[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?
[17]. Ob'ektlarni taqqoslashda kombinatorika usullari qo'llaniladimi? Agar foydalanilsa, qanday guruhlash amalga oshiriladi?
Download 87.38 Kb.
|
timsol 11 list to\'g\'risi
- Bu sahifa navigatsiya:
- [18]. Obektlarning tasnifi haqida malumot bering
[17]. Ob'ektlarni taqqoslashda kombinatorika usullari qo'llaniladimi? Agar foydalanilsa, qanday guruhlash amalga oshiriladi?
Ob'ektlarni taqqoslashda emblemani aniqlashda kombinatorika usullaridan foydalanish mumkin. Kombinatorika - matematikaning ob'ektlarni sanash va tartibga solish bilan shug'ullanadigan bo'limi bo'lib, u emblema belgilarining turli xil birikmalarini tahlil qilish va solishtirish uchun ishlatilishi mumkin. Emblemlarni tanib olishda kombinatorik usullardan foydalanishning bir misoli kichik guruhlarni aniqlash algoritmlaridan foydalanishdir. Bu algoritmlar turli emblema sinflarini ajratib turuvchi xususiyatlarning eng tegishli kichik guruhlarini topish uchun ishlatiladi. Algoritm xususiyatlarning barcha mumkin bo'lgan kichik guruhlarini yaratadi va sinf belgilari bilan eng yuqori korrelyatsiyaga ega bo'lganlarni tanlaydi. Yana bir misol, turli emblema elementlari orasidagi strukturaviy munosabatlarni solishtirish uchun ishlatiladigan grafiklarni moslashtirish algoritmlaridan foydalanishdir. Bu algoritmlardan emblem topologiyasi va simmetriyasini solishtirish, turli emblemalar orasidagi o‘xshashlik va farqlarni aniqlash uchun foydalanish mumkin. Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, ob'ektlarni taqqoslashda timsolni aniqlashda kombinatorika usullaridan foydalanish mumkin. Ushbu usullardan emblemaning turli xil xususiyatlar yoki xarakteristikalari kombinatsiyasini tahlil qilish va solishtirish, masalan, kichik guruhlarni aniqlash algoritmlari yoki grafik mos keladigan algoritmlar, turli emblema sinflarini ajratib turadigan xususiyatlar va tizimli munosabatlarning eng mos kichik guruhlarini topish uchun foydalanish mumkin. [18]. Ob'ektlarning tasnifi haqida ma'lumot bering? Ob'ektni tasniflash - bu ob'ektga uning xususiyatlari yoki xususiyatlaridan kelib chiqqan holda sinf belgisini berish jarayoni. Bu naqshni aniqlash va kompyuterni ko'rishda asosiy vazifa bo'lib, u tasvirni aniqlash, ob'ektni aniqlash va yuzni tanib olish kabi keng ko'lamli ilovalarda qo'llaniladi. Tasniflash usullarining bir necha turlari mavjud, jumladan: Nazorat qilinadigan tasnif: Nazorat qilinadigan tasniflash - bu o'quv ma'lumotlarining sinf belgilari oldindan ma'lum bo'lgan tasniflash turi. Tasniflagich etiketlangan ma'lumotlardan foydalangan holda o'qitiladi va keyinchalik u yangi, etiketlanmagan ma'lumotlarni tasniflash uchun ishlatiladi. Nazorat qilinadigan tasniflash algoritmlariga misollar k-eng yaqin qo'shni, qarorlar daraxti va tayanch vektorli mashinalarni o'z ichiga oladi.Nazorat qilinmagan tasnif: Nazorat qilinmagan klassifikatsiya ma'lumotlarning sinf belgilari oldindan ma'lum bo'lmagan tasniflash turidir. Nazoratsiz tasniflashning maqsadi ma'lumotlarni xususiyatlari yoki xususiyatlariga ko'ra sinflarga guruhlashdir. Nazorat qilinmagan tasniflash uchun k-vosita va ierarxik klasterlash kabi klasterlash algoritmlari odatda qo'llaniladi.Yarim nazorat ostida tasniflash: Yarim nazorat ostida tasniflash nazorat qilinadigan va nazoratsiz tasniflash xususiyatlarini birlashtirgan tasniflash turidir. Ma'lumotlarning ba'zilari etiketlangan, qolganlari esa etiketlanmagan. Maqsad etiketlanmagan ma'lumotlarni tasniflash uchun etiketli ma'lumotlardan foydalanishdir. Ko'p sinfli tasniflash: Ko'p sinfli tasniflash - ob'ekt bir nechta sinflarga tegishli bo'lishi mumkin bo'lgan tasniflash turi. Ko'p toifali tasnifga misol sifatida hayvonlarning har xil turlarini tanib olish mumkin, bunda ob'ekt it, mushuk yoki boshqa har qanday hayvon bo'lishi mumkin. Ko'p yorliqli tasniflash: Ko'p yorliqli tasniflash - bu ob'ektga bir nechta belgilanishi mumkin bo'lgan tasnif turi. yorliqlar. Ko'p yorliqli tasnifga misol sifatida tasvirning turli atributlarini tanib olish mumkin, bunda tasvirni mushuk, it va divan bor deb belgilash mumkin. Download 87.38 Kb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling