[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[21]. Klass, klaster, takson atamalari sinonim bo‘la oladimi?
Sinf, klaster va takson atamalari oʻxshash yoki oʻxshash obʼyektlar guruhiga ishora qilish maʼnosiga koʻra oʻxshashdir, lekin ular kontekstga qarab bir oz boshqacha maʼnoga ega. Tasniflash kontekstida sinf o'xshash xususiyatlar yoki xususiyatlarga ega bo'lgan ob'ektlar guruhiga ishora qiladi. Masalan, tasvirni aniqlashda sinf "itlar" yoki "mushuklar" bo'lishi mumkin. Sinflar ob'ektlarni turli xil turdagi ob'ektlarni tanib olish yoki farqlash uchun mashinani o'rganish algoritmini o'rgatish imkonini beradigan tarzda guruhlash uchun ishlatiladi. Klasterlash kontekstida klaster bir-biriga o'xshash yoki bog'liq bo'lgan ob'ektlar guruhiga ishora qiladi. Klasterlar ob'ektlarning o'xshashligi asosida tuziladi va o'xshash ob'ektlarni birgalikda guruhlash uchun ishlatiladi. Biologiya kontekstida takson (ko'plik: takson) o'zlarining xususiyatlari yoki xususiyatlariga ko'ra birgalikda tasniflangan organizmlar guruhiga ishora qiladi. Taksonlar tirik organizmlarni tur, jins va oila kabi turli guruhlarga ajratish uchun ishlatiladi. Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, sinf, klaster va takson atamalari o'xshash yoki o'xshash narsalar guruhiga ishora qilish ma'nosida o'xshashdir, ammo kontekstga qarab bir oz boshqacha ma'noga ega. Tirik organizmlarni tasniflashda klass, klasterlashda klaster va biologiyada takson ishlatiladi.
[22]. Tasniflash va klasterlash o'rtasidagi farq nima?
Tasniflash va klasterlash o'xshash yoki o'xshash narsalarni birgalikda guruhlash uchun naqshni aniqlash va mashinani o'rganishda qo'llaniladigan usullardir, ammo ularning maqsadlari va yondashuvlari biroz farq qiladi. Tasniflash - ob'ektga uning xususiyatlari yoki xususiyatlariga qarab sinf belgisini belgilash jarayoni. Tasniflashning maqsadi yangi, ko'rinmas ob'ektlarning sinf yorlig'ini bashorat qilish uchun modelni o'rgatishdir. Model etiketli ma'lumotlardan foydalangan holda o'qitiladi va keyinchalik u yangi, etiketlanmagan ma'lumotlarni tasniflash uchun ishlatiladi. Tasniflash uchun odatda k-eng yaqin qo'shni, qarorlar daraxti va qo'llab-quvvatlovchi vektor mashinalari kabi nazorat ostida o'rganish algoritmlari qo'llaniladi. Boshqa tomondan, klasterlash - bu o'xshash yoki bog'liq ob'ektlarni oldindan belgilangan sinf belgilaridan foydalanmasdan guruhlash jarayoni. Klasterlashning maqsadi ma'lumotlardagi tabiiy guruhlar yoki naqshlarni topishdir. Klasterlash odatda nazoratsiz o'rganish uchun ishlatiladi, bu erda ma'lumotlarning sinf belgilari oldindan ma'lum emas. Klasterlash uchun odatda k-o'rtacha, ierarxik klaster va zichlikka asoslangan klasterlash kabi klaster algoritmlari qo'llaniladi. Xulosa qilib aytganda, tasniflash va klasterlash o'xshash yoki o'xshash narsalarni birgalikda guruhlash uchun naqshni aniqlash va mashinani o'rganishda qo'llaniladigan usullardir, ammo ularning maqsadlari va yondashuvlari biroz farq qiladi. Tasniflash - ob'ektga uning xususiyatlari yoki xususiyatlariga qarab sinf yorlig'ini belgilash jarayoni bo'lib, u etiketlangan ma'lumotlar va nazorat qilinadigan o'rganish algoritmlaridan foydalangan holda amalga oshiriladi. Boshqa tomondan, klasterlash - bu o'xshash yoki bog'liq ob'ektlarni oldindan belgilangan sinf belgilaridan foydalanmasdan guruhlash jarayoni va u nazoratsiz o'rganish algoritmlaridan foydalangan holda amalga oshiriladi.