[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[58]. Tasvirni alohida qismlarga bo'lish jarayoni
Tasvirni alohida qismlarga bo'lish jarayoni tasvirni segmentatsiyalash deyiladi. Bu tasvirni qayta ishlash va kompyuterni ko'rishda asosiy vazifa bo'lib, tasvir ichidagi turli ob'ektlar yoki qiziqish hududlarini ajratish uchun ishlatiladi. Tasvirni segmentatsiyalashning eng keng tarqalgan yondashuvi tasvirni turli hududlarga ajratish uchun chegarani belgilash, chekka aniqlash va hududni o'stirish kabi tasvirni qayta ishlash usullari to'plamidan foydalanishdir. Eshik qo'yish: chegaralash - bu piksellarning intensivlik qiymatlari asosida tasvirni ikki yoki undan ortiq segmentlarga ajratadigan usul. Bu usul qiziqish ob'ektlari va fon o'rtasidagi aniq chegaraga ega tasvirlarga qo'llanilishi mumkin. Chetlarni aniqlash: Chetlarni aniqlash - tasvirdagi ob'ektlarning chetlarini topish uchun tasvir gradienti yoki Laplas operatorlaridan foydalanadigan usul. Bu usul ob'ektlarning chetlarini aniqlash orqali ob'ektlarni fondan ajratish uchun ishlatilishi mumkin. Mintaqa o'sishi: Hududni o'stirish - bu urug'lik nuqtasidan boshlab, so'ngra urug'ga o'xshash qo'shni piksellarni qo'shish orqali mintaqani o'stirishni o'z ichiga olgan usul. nuqta.Suv havzasi algoritmi: Suv havzasi algoritmi tasvirni topografik sirt sifatida, balandlikni ifodalovchi piksellar intensivligi bilan ishlovchi texnikadir. U morfologik operatorlardan foydalanib, tasvirni tasvirdagi turli mintaqalarga mos keladigan turli suv havzalariga bo'ladi.Klasterlash: Klasterlash - bu tasvirdagi piksellarni o'xshashligiga qarab guruhlash usuli. U piksellarni rangi, teksturasi yoki boshqa xususiyatlariga ko'ra klasterlash orqali tasvirning turli hududlarini ajratish uchun ishlatilishi mumkin.
Texnikani tanlash maxsus dasturga, ma'lumotlarning xususiyatlariga va mavjud hisoblash resurslariga bog'liq. Texnikaning ishlashi aniqlik, aniqlik, eslab qolish va F1 balli kabi turli baholash ko'rsatkichlari yordamida baholanishi mumkin. Xulosa qilib aytganda, tasvirni segmentatsiyalash - bu tasvirni alohida qismlarga bo'lish jarayoni, bu tasvirni qayta ishlash va kompyuterda ko'rishning asosiy vazifasidir. Qo'llaniladigan eng keng tarqalgan usullar - chegara, chekka aniqlash, mintaqani o'stirish, suv havzasi algoritmi va klasterlash. Texnikani tanlash maxsus dasturga, ma'lumotlarning xususiyatlariga va mavjud hisoblash resurslariga bog'liq. Texnikaning ishlashi aniqlik, aniqlik, eslab qolish va F1 balli kabi turli baholash ko'rsatkichlari yordamida baholanishi mumkin.