[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[63]. Sun'iy neyron tarmoqlarning nazariy asoslari tarixi
Sun’iy neyron tarmoqlarning (ANN) nazariy asoslari 1940-yillarga borib taqaladigan uzoq va boy tarixga ega. ANN kontseptsiyasi ma'lumotni uzatuvchi va qayta ishlaydigan o'zaro bog'langan neyronlar tarmog'i bilan inson miyasining ishlashidan ilhomlangan. ANNning nazariy asoslari tarixidagi asosiy bosqichlarning qisqacha ko'rinishi: 1940-yillar: Uorren Makkaloch va Uolter Pitts neyron tarmoqning birinchi matematik modelini taklif qilishdi, ular buni chegara mantiq birligi (TLU) deb atashgan. TLU modeli mantiqiy amallarni bajara oladigan neyronning oddiy matematik tasviri edi. 1950-yillar: Donald Xebb Hebbian qoidasini taklif qildi, ya'ni o'rganish qoidasi bo'lib, bir-biriga yonayotgan neyronlar bir-biriga bog'lanishini bildiradi. Ushbu tamoyil bugungi kunda ham ANN uchun ko'plab o'rganish algoritmlarida qo'llaniladi. 1960-yillar: Frank Rosenblatt naqshlarni tasniflash uchun o'qitilishi mumkin bo'lgan bir qatlamli oldinga uzatiladigan neyron tarmog'i perceptronni taklif qildi. Perseptron algoritmi ANN uchun birinchi oʻrganish algoritmi boʻlib, murakkabroq tarmoqlarni rivojlantirish uchun asos boʻldi. 1970-yillar: Orqa tarqalish algoritmi Pol Verbos tomonidan taqdim etilgan boʻlib, u koʻp qatlamli oldinga uzatiladigan neyron tarmoqlariga misollardan oʻrganish imkonini beruvchi nazorat ostidagi oʻrganish algoritmidir. . Ushbu algoritm bugungi kunda ham chuqur neyron tarmoqlarni o'qitishda keng qo'llaniladi. 1980-yillar: Hopfield tarmog'ining rivojlanishi, naqshlarni saqlash va ularni keyinchalik olish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan takrorlanuvchi neyron tarmoq. Tasvirlardagi naqshlarni tanib olishda ayniqsa yaxshi bo'lgan neyron tarmoq turi bo'lgan Yann LeKun. 2000-yillar: Recurrent Neural Networks (RNN) ning rivojlanishi. vaqt seriyasi, nutq va matn. 2010-yillar: Ian Gudfellow tomonidan Generative Adversarial Networks (GANs) ning rivojlanishi, ular o'rganilgan ma'lumotlarga o'xshash yangi ma'lumotlarni yaratishi mumkin bo'lgan neyron tarmoqlardir. Hozirgi vaqtda ANN tasvirlarni qayta ishlash, tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash, o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar va boshqa ko'plab sohalarda keng qo'llaniladi. Xulosa qilib aytganda, sun'iy neyron tarmoqlarning (ANN) nazariy asoslari 1940-yillarga borib taqaladigan uzoq va boy tarixga ega. ANN kontseptsiyasi ma'lumotni uzatuvchi va qayta ishlaydigan o'zaro bog'langan neyronlar tarmog'i bilan inson miyasining ishlashidan ilhomlangan. Yillar davomida chegaraviy mantiqiy birlik (TLU) modeli, Hebbian qoidasi, perseptron, orqaga tarqalish algoritmi, Xopfild tarmog'i, konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN), takroriy neyron tarmoqlari (RNN) va generativ raqib tarmoqlari kabi ko'plab muhim bosqichlarga erishildi. (GANlar). Hozirgi vaqtda ANN tasvirlarni qayta ishlash, tabiiy tilni qayta ishlash, nutqni aniqlash, o'zini o'zi boshqaradigan avtomobillar va boshqa ko'plab sohalarda keng qo'llaniladi.