[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[78]. Belgilar maydonini qisqartirish muammosi
Mashinani o'rganishda belgilar maydonini qisqartirish muammosi ob'ekt yoki tasvirni ifodalash uchun ishlatiladigan xususiyatlar sonini kamaytirish jarayonini anglatadi. Bu jarayon xususiyat tanlash yoki o'lchamni kamaytirish deb ham ataladi. Belgilar maydonini qisqartirishning bir necha sabablari bor: O'lchovlilikning la'nati: Xususiyatlar soni ortib borishi bilan modelni o'rgatish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlar miqdori ham ortadi, bu haddan tashqari moslashishga yoki yomon umumlashtirishga olib kelishi mumkin. Ortiqchalik: Ba'zi xususiyatlar yuqori darajada bog'liq yoki ortiqcha bo'lishi mumkin, ya'ni ular juda kam yoki umuman ta'minlanmaydi. qo'shimcha ma'lumot. Hisoblash murakkabligi: Yuqori o'lchamli ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish uchun hisoblash qimmat bo'lishi mumkin, bu esa modellarni o'rgatish va baholashni sekinlashtirishi mumkin. Haddan tashqari moslashish: Ko'p sonli funksiyalar bilan modellar ko'rinmas ma'lumotlarda yomon ishlashi mumkin. ma'lumotlar. Mashinani o'rganishda belgilar maydonini kamaytirish uchun bir nechta usullar qo'llaniladi: Xususiyatlarni tanlash: Bu asl ma'lumotlar to'plamidan tegishli xususiyatlarning kichik to'plamini tanlash jarayonidir. Xususiyatlarni ajratib olish: Bu ko'proq ma'lumot beruvchi va tegishli bo'lgan original xususiyatlardan yangi xususiyatlarni yaratish jarayonidir. Asosiy komponentlar tahlili (PCA) va chiziqli diskriminant Tahlil (LDA) : Bu usullar eng muhim xususiyatlarni saqlab qolgan holda maʼlumotlarni past oʻlchamli boʻshliqqa loyihalashtirmoqda. Avtokoderlar: Ular kirishni kichik oʻlchamli tasvirga siqish orqali xususiyatlarni ajratib olish va oʻlchamlarni kamaytirish uchun ishlatilishi mumkin boʻlgan neyron tarmoqlardir. Tartibga solish usullari: Ushbu usullar modelning yo'qolishi funktsiyasiga jazo muddatini qo'shish orqali haddan tashqari moslashishning oldini olish uchun ishlatiladi. Xulosa qilib aytganda, mashinani o'rganishda belgilar maydonini qisqartirish muammosi ob'ekt yoki tasvirni ifodalash uchun ishlatiladigan xususiyatlar sonini kamaytirish jarayonini anglatadi. Belgilar maydonini qisqartirishning bir qancha sabablari bor, jumladan, o'lchovlilik, ortiqchalik, hisoblash murakkabligi va ortiqcha moslama. Belgilar maydonini qisqartirish uchun bir nechta usullar qo'llaniladi, jumladan, xususiyat tanlash, xususiyatlarni ajratib olish, asosiy komponentlar tahlili (PCA) va chiziqli diskriminant tahlili (LDA), avtomatik kodlovchilar va tartibga solish usullari.