[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[93]. Zamonaviy tanib olish texnologiyalari (kutubxonalar)
Tasvir va nutqni aniqlash kabi naqshlarni aniqlash vazifalarining har xil turlari uchun ko'plab zamonaviy tanib olish texnologiyalari (kutubxonalar) mavjud. Ba'zi misollar quyidagilarni o'z ichiga oladi: TensorFlow: TensorFlow - bu mashinani o'rganish va chuqur o'rganish uchun ochiq manbali kutubxona. U Google tomonidan ishlab chiqilgan va u tasvirni aniqlash, nutqni aniqlash va tabiiy tilni qayta ishlash kabi turli vazifalar uchun keng qoʻllaniladi.OpenCV: OpenCV ochiq manbali kompyuter koʻrish kutubxonasi boʻlib, tasvirni qayta ishlash va kompyuterni koʻrishning keng doirasini taʼminlaydi. algoritmlar. U ob'ektni aniqlash, yuzni tanish va tasvirlarni tasniflash kabi vazifalar uchun keng qo'llaniladi.PyTorch: PyTorch - Torch kutubxonasiga asoslangan ochiq manbali mashina o'rganish kutubxonasi. U Facebook tomonidan ishlab chiqilgan boʻlib, tasvir va nutqni aniqlash hamda tabiiy tilni qayta ishlash kabi vazifalar uchun keng qoʻllaniladi.Caffe: Caffe — Berkeley Vision and Learning Center tomonidan ishlab chiqilgan chuqur oʻrganish tizimi. U tasvirlarni tasniflash, ob'ektlarni aniqlash va yuzni tanish kabi vazifalar uchun keng qo'llaniladi. Keras: Keras yuqori darajadagi neyron tarmoqlar API'si bo'lib, Python tilida yozilgan va TensorFlow, CNTK yoki Theano ustida ishlashga qodir. U tasvir va nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va matn yaratish kabi vazifalar uchun keng qoʻllaniladi. Theano: Theano koʻp oʻlchovli massivlarni oʻz ichiga olgan matematik ifodalarni aniqlash, optimallashtirish va baholash imkonini beruvchi Python kutubxonasi. U tasvir va nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va matn yaratish kabi vazifalar uchun keng qo'llaniladi.LibSVM: LibSVM - Vektorli Mashinalarni Yordamlash (SVM) kutubxonasi. U tasvir va nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va matn yaratish kabi vazifalar uchun keng qo'llaniladi. Bular mavjud bo'lgan ko'plab tanib olish texnologiyalariga bir nechta misollar. Har bir kutubxona o'zining kuchli va zaif tomonlariga ega va ulardan foydalanish eng yaxshisi aniq vazifa va siz ishlayotgan ma'lumotlar to'plamiga bog'liq bo'ladi.