[1]. Ocr tizimlari haqida gapirib bering?

[94]. Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: TensorFlow
TensorFlow — Google tomonidan ishlab chiqilgan mashina oʻrganish va chuqur oʻrganish uchun mashhur ochiq manbali kutubxona. U tasvirni aniqlash, nutqni aniqlash, tabiiy tilni qayta ishlash va boshqalar kabi turli vazifalar uchun ishlatilishi mumkin. TensorFlowning asosiy afzalligi uning moslashuvchanligi va kengaytirilishidir. U oddiy chiziqli regressiyadan tortib murakkab chuqur o'rganish modellarigacha bo'lgan keng ko'lamli vazifalar uchun ishlatilishi mumkin. Shuningdek, u ish stoli kompyuterlari, serverlar, mobil qurilmalar va o'rnatilgan tizimlarni o'z ichiga olgan keng doiradagi platformalarni qo'llab-quvvatlaydi. TensorFlow-ning asosiy xususiyatlaridan biri uning avtomatik farqlashni amalga oshirish qobiliyatidir, bu kutubxonaga mashinani o'rganish modellari parametrlarini optimallashtirish imkonini beradi. Bu ishlab chiquvchilarga o'z modellarining dizayniga e'tibor qaratish va optimallashtirish jarayonining past darajadagi tafsilotlari haqida qayg'urmaslik imkonini beradi. TensorFlow shuningdek, katta va faol hamjamiyatga ega bo'lib, u ko'plab resurslar va foydalanuvchilarni qo'llab-quvvatlaydi. Bunga turli vazifalar uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan o'quv qo'llanmalari, hujjatlar va oldindan tayyorlangan modellar kiradi. Bundan tashqari, TensorFlow tasvirni tasniflash, ob'ektni aniqlash va semantik segmentatsiya kabi tasvirni aniqlash vazifalari uchun bir qator oldindan tuzilgan modellarga ega. Ushbu modellar katta ma'lumotlar to'plamlarida o'qitilgan va yuklab olish va keng ko'lamli ilovalarda foydalanish uchun mavjud. TensorFlow tadqiqotda bo'lgani kabi sanoatda ham keng qo'llaniladi, u yangi ma'lumotlarga o'rgatish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan juda ko'p miqdordagi oldindan o'rgatilgan modellarga ega, shuningdek, deyarli har qanday foydalanish holatiga mos keladigan juda ko'p moslashuvchanlik va kengayish qobiliyatiga ega.
[95]. Zamonaviy tanib olish kutubxonasi: OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision Library) - bu kompyuterni ko'rish va tasvirni qayta ishlash vazifalari uchun mashhur ochiq manbali kutubxona. U Intel tomonidan ishlab chiqilgan va hozirda ishlab chiquvchilar hamjamiyati tomonidan qo'llab-quvvatlanadi. OpenCV ning asosiy afzalliklaridan biri uning keng funksiyalari bo'lib, u ob'ektni aniqlash, tasvirni ro'yxatga olish va tasvirni segmentatsiyalash kabi vazifalar uchun yuzlab kompyuter ko'rish algoritmlarini o'z ichiga oladi. Shuningdek, u tasvirni filtrlash, rang maydonini o'zgartirish va xususiyatlarni aniqlashni o'z ichiga olgan ko'plab tasvirni qayta ishlash funktsiyalarini o'z ichiga oladi. OpenCV, shuningdek, Windows, Linux va macOS, shuningdek, iOS va Android kabi keng ko'lamli platformalarni qo'llab-quvvatlaydi. Uni Python, Java va C++ kabi boshqa dasturlash tillari bilan osongina integratsiyalash mumkin. OpenCV ning yana bir kuchli jihati uning faol hamjamiyatidir, u boy resurslar va foydalanuvchilarni qo‘llab-quvvatlaydi. Bunga turli vazifalar uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan o'quv qo'llanmalari, hujjatlar va oldindan tayyorlangan modellar kiradi. OpenCV robototexnika, kuzatuv, tibbiy tasvirlash va kengaytirilgan reallik kabi ko'plab sohalarda keng qo'llaniladi. U ob'ektni kuzatish, yuzni tanish va imo-ishoralarni aniqlash kabi vazifalar uchun ishlatilishi mumkin.
OpenCV shuningdek, smartfonlar, dronlar va o'rnatilgan tizimlar kabi resurslari cheklangan qurilmalarda ishlashi kerak bo'lgan ilovalar uchun ajoyib tanlovdir. Bu engil va samarali va ma'lum bir platforma uchun osongina optimallashtirilishi mumkin. Umuman olganda, OpenCV kompyuterni ko'rish va tasvirni qayta ishlash vazifalari uchun kuchli vosita bo'lib, keng ko'lamli funktsiyalar va ishlab chiquvchilarning katta hamjamiyatiga ega. U robototexnika, kuzatuv, tibbiy tasvirlash va kengaytirilgan haqiqat kabi turli sohalarda turli ilovalar uchun ishlatilishi mumkin.