1. Statistik jadvallarning mohiyati va ahamiyati. Statistik jadvallarning turlari. Statistik jadvallarni tuzish qoidalari

Qaror kalkulyator yordamida toping. 
Grafik usuldan foydalanish . 
Ushbu usul o'rganilayotgan iqtisodiy ko'rsatkichlar o'rtasidagi aloqa shaklini ingl. Buning uchun to'rtburchaklar burchakli koordinatalar tizimida grafik tuzilgan, Y samarali atributining individual qiymatlari ordinat o'qi bo'ylab, X faktor atributining individual qiymatlari esa absissa o'qi bo'ylab chizilgan. 
Effektiv va omil belgilarining to'plamlari deyiladi korrelyatsiya maydoni. 
Korrelyatsiya maydoniga asoslanib, X va Y barcha mumkin bo'lgan qiymatlari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik (umumiy aholi uchun) faraz qilish mumkin. 
Chiziqli regressiya tenglamasi y = bx + a + ε shakliga ega 
Bu erda ε tasodifiy xato (og'ish, buzilish). 
Tasodifiy xatoning mavjudligi sabablari: 
1. Muhim tushuntiruvchi o'zgaruvchilarning regressiya modeliga kiritilmaganligi, 
2. O'zgaruvchilarni yig'ish. Masalan, jami iste'mol qilish funktsiyasi - bu alohida shaxslarning xarajatlar to'g'risidagi qarorlarining umumiyligini umumlashtirishga urinish. Bu faqat turli xil parametrlarga ega bo'lgan individual munosabatlarning yaqinlashishi. 
3. Modelning tuzilishini noto'g'ri tavsiflash, 
4. Noto'g'ri funktsional spetsifikatsiya, 
5. O'lchov xatolari. 
Sapmalardan beri ε_i Har bir alohida kuzatish uchun men tasodifiy va tanlangan qiymatlari noma'lum, keyin: 
1) kuzatuvlar bo'yicha_i va y_i faqat a va the parametrlarni taxmin qilish mumkin 
2) regressiya modelining a va the parametrlarini baholash mos ravishda tabiatan tasodifiy bo'lgan a va b qiymatlari, chunki tasodifiy namunaga mos keladi 
Keyin (namunaviy ma'lumotlardan tuzilgan) hisoblangan regressiya tenglamasi y = bx + a + ε shakliga ega bo'ladi, bu erda e_i - xatolarning kuzatilgan qiymatlari (baholari) ε_i, a va b, mos ravishda, topilishi kerak bo'lgan regressiya modelining a va β parametrlarini baholash. 
A va β parametrlarni hisoblash uchun - eng kam kvadrat usulidan foydalaning (eng kam kvadrat usuli). 
Oddiy tenglamalar tizimi. 
Bizning ma'lumotlarimiz uchun tenglamalar tizimi shaklga ega 
Birinchi tenglamadan a ni ifodalaymiz va uni ikkinchi tenglamaga almashtiramiz 
Biz b = 0.92, a = 76.98 ni olamiz 
Regressiya tenglamasi: 
y = 0.92 x + 76.98