1. Statistika atamasi qanday kelib chiqqan va ilk bor nimani anglatgan?

32. Kuzatish organi, vaqti va muddati aniqlanish maqsadi.


33.Kritik fursat.

34.Kritik fursat belgilanish maqsadi.

35.Kuzatish joyi va uni to‘g‘ri aniqlash ahamiyati.
Kuzatish joyi - bu kuzatish birligi joylashgan makon. Kuzatish joyi deganda makon yoki boshqa so‘z bilan aytganda o‘rganilayotgan hodisa ro‘y berayotgan joy tushuniladi. Hisobotda, asbob-uskunalar ro‘yxatida va boshqa iqtisodiy resurslarni har xil shakl va usullarda kuzatishda korxona, tashkilot va muassasa joylashgan joy kuzatish joyi hisoblanadi.


36.Kuzatish varaqalarini ko‘paytirish va kerakli joylarga junatish tushunchasi.


37.Statistik kuzatish tashkiliy shakllari.
Tashkiliy va moliyalashtirish jihatidan statistik kuzatishlarni to‘rtta turga
bo‘lish mumkin: 1) statistik hisobot; 2) maxsus doimiy tekshirishlar; 3) ro‘yxatlar; 4)
biznes tekshirishlar. Ular keyingi ma’ruzada yoritiladi.
Statistik kuzatish turlari tashkiliy jihatdan quyidagi turlarga bo`linadi:
1. Statistik hisobotlar
2. maxsus tekshirishlar
3. ro`yxatlar
4. biznes tekshirishlar
a) og`zaki so`roqlash
b) telefon orqali so`roqlash
c) anketali


38.Statistik hisobot buxgalteriya hisobotidan farqi.
39.O‘rtacha miqdor nima?
40.Statistik hisobot turlari.
41.Variatsiya mohiyati nimadan iborat va nima uchun uni o‘lchash kerak?
42.Maxsus uyushtirilgan statistik kuzatishlar.
43.Determinatsiya koeffitsienti formulasi va uning mohiyati.
44.Korrelyasiya koeffitsienti formulasi va uning mohiyati.
45.To‘g‘ri chiziqli bog‘lanishli regressiya tenglamasi.

To‘g‘ri chiziqli regressiya tenglamasi korrelyatsion bog‘lanishning eng umumiy tavsifi hisoblanadi. Bu holda natijaviy va omil belgilari orasidagi bog‘lanish to‘g‘ri chiziqli funksiya deb qaraladi, ya’ni y=a+bx.

Ammo haqiqatda funksional bog‘lanish mavjud bo‘lmagani uchun bu tenglama yechimga ega emas, chunki, u ikkita noma’lum parametr (a₀,a₁) larga ega. Shuning uchun chiziqli regressiya tenglamasini hisoblash uchun dastlab bu tenglamani normal tenglamalar tizimiga keltirish zaruriyati tug‘iladi. Bu masala odatda kichik kvadratlar usuli orqali yechiladi. Uning mohiyati shundan iboratki, natijaviy belgining haqiqiy qiymatlari (y_i) bilan uning regressiya tenglamasi yordamida olinadigan (faqat omil belgi ta’siri ostida shakllanuvchi) tegishli qiymatlari( €_xi ) orasidagi farqlar kvadratlarining yig‘indisi minimum bo‘lishi zarur. Ya’ni
Ʃ(y_i- €_xi)²=min yoki Ʃ(y_i-a₀-a₁x_i)²=min
Demak, normal tenglamalar tizimini tuzish masalasi to‘g‘ri chiziqli funksiya a₀ va a₁ parametrlarning ekstremumni (bu holda minimumni) aniqlashga borib taqaladi.