1. Sun'iy intellektning asosiy tushuncha va ta'riflari, sun'iy intellekt sohasidagi tadqiqot yo'nalishlari, qanday tizimlar intellektual tizimlar toifasiga kiradi

41. Yechimlar daraxti algoritmlari
"Yechimlar daraxti algoritmi" (Decision Tree Algorithm) — bu ma'lumotlarni tasniflash va regressiya uchun ishlatiladigan algoritm, masofali natijalar (label) olish uchun ishlatiladi. Yechimlar daraxti algoritmi muayyan bo'lgan masofali natijalarni olish va o'rganilgan ma'lumotlarni yechishda juda samarali bo'lib, bu sababli u amaliyotda va machine learningda keng qo'llaniladi.

Yechimlar daraxti algoritmi quyidagi asosiy qadamlar orqali ishlaydi:

1. **Yechimlarni tanlash:** Yechimlar daraxtining boshqarilishi quyidagicha boshlanadi: qanday yechimlarni qanday joyda qo'yish lozimligini aniqlash. Bu asosan tasniflash maqsadiga qarab amalga oshiriladi, masalan, xususiyatlardan kelib chiqqan natijalar uchun yechimlarni o'rganish.

2. **Yechimlarni qo'shish:** Yechimlarni tanlagandan so'ng, ularni yechimlar daraxtiga qo'shish lozim. Har bir yechim daraxtning bir qismini hosil qiladi va ularni sinflarni ajratishda yordam bera olish uchun qo'llanadi.

3. **Ma'lumotlarni yechish:** Ma'lumotlar, yechimlar daraxtidagi biror qator yoki filtri orqali yechimlarni yechish orqali ajratiladi. Har bir natija alohida sinf belgilab beriladi.

4. **Daraxtni o'rganish va sinflandirish:** Yechimlar daraxti o'rganilganidan so'ng, yangi ma'lumotlar qo'shilganda, har bir natijaning uningga qanday taklif qilishi kerakligini aniqlab beradi. Natijalar sinf darajasini belgilaydi.

5. **Daraxtni baholash va o'zgartirish:** Daraxtning efektivligini baholash uchun o'rganilgan daraxt test ma'lumotlari bilan baholangan. Agar daraxt yaxshi natijalarni bermasa, uni o'zgartirish uchun yechimlar qo'shish yoki mavjud yechimlarni o'zgartirish mumkin.

6. **Nazorat qilish va optimallashtirish:** Daraxtni test ma'lumotlari bilan baholangandan so'ng, uning efektivligini nazorat qilish va boshqa parametrlarni (masalan, yechimlarni qanday tanlash, maksimal qo'llanuvchi o'qi, va hokazo) o'zgartirish yoki optimallashtirish mumkin.

Yechimlar daraxti algoritmi, qulay va o'rganishda samarali bo'lib, ma'lumotlar orasidagi xususiyatlarni aniqlashda va sinflandirishda yaxshi natijalarga erishishda ishlatiladi.