1. Túrli belgiler keńisliksinde ob'ektler ortasında jaqınlıq ólshewi barma?

---

1. Túrli belgiler keńisliksinde ob'ektler ortasında jaqınlıq ólshewi barma?

Awa múmkin egerde barlıq belgiler birden-bir ólshew shkalasına ótkerilse yamasa hár bir
muǵdarlıq belgi boyınsha átiraplar sistemasın (tapologiyasini) anıqlaw múmkin bolsa
2. Asinxron neyron torları - bul

Úyreniwdiń hár bir qádeminde itimallı túrde saylanǵan neyronnıń sinaptik salmaqları
esaplanatuǵın jasalma neyron torları.
3. Neyron torları suwretler menen islewde bólek tabıslarǵa eristi. Biraq bul neyron torlar
ne ete almaydı?

Súwretińizdi impressionist dóretpe retinde stillestiriw
4. Kúshli shkala hám kúshsiz shkala ayırmashılıǵı bul...

kuchli shkala bahaların kúshsiz shkalada akslantirish múmkin, biraq kerisinshe bolmaydı
5. Berilgen úlgi 
, tómendegi qaysı klasterge jaqın(tiyisli)?

6. Tómendegilerden qaysı jasalma intellekttiń abzallıǵı esaplanadı?

Pikirlew qábiletine iye, sol sebepli miynetti ańsatlastıradı

---

7. Úlgi háreketleri berilgen bolıp, ońǵa burıw 1, tuwrıǵa 2, shepke 3 bolsa, tómendegi úlgi
Koxenen torlarında birinshi esaplawda qaysı klaster jeńimpaz boladi?

8. Neyron torlarındaǵı aktivlestiriw funksiyaları ne ushın kerek?

Ólshengen kiretuǵın hám shıǵıwshı signallar jıyındısın sızıqsız almastırıwdı ámelge asırıw ushın.
9. Jasalma intellekt teoriyasında neyron bul-

Kirisiw signalların shamalanǵan jıyındısın shıǵıw signallarına sızıqsız kórsetiw ámelge asırıwshı
programmalanıwshı yamasa apparat qurılma.
10. Jasalma neyron torlarınıń qaysı túri joq?

Qarar qabıl etiwshi neyron torları (Decision-making neural networks, DNN)
11. Aniq emes logika terminlerinde másele sheshiw qanday ańlatıladı?

[0, 1] aralıǵindaǵı bahalar kompleksine iye tiyislilik funksiyası menen.
12. Sintezlengen neyron torları quramalılıǵın birden-bir sanlı bahalaw barma?

Joq
13. Anıq emes kóplik túsinigi kim tárepinen usınıs etilgen?

Lotfi Zade

---

14. Shiǵıwda kiriw signalın qayta tikleytuǵın tuwrı tarqalatuǵın neyron torları bul?

Avtodekoderlar
15. Evristik algoritm - bul

Adamar boyınsha korrektlik ush shártiniń qálegen birewin qánaatlantırmaytuǵın algoritmler
16. XIV asirde jasaǵan qaysı alım túsinikler kvalifikasiyasiga tıykarlanıp mashina
jaratılıwma háreket etken?

R. Dekart
17. Berilgenlerdi dáslepki qayta islew bul...

sanlı usıllardı mashinalı algoritmlarǵa qollanıwı ushın berilgenlerdi ózgertiw process
18. Berilgen shıǵıw neyronınıń qáte signalı dep ataladı:

aktivlestiriw funksiyasınıń tuwındı
19. Gruppalawdıń aglomerativ hám divizim usılları ayırmashılıǵı bul...

parq joq
20. Tómendegi programmalastırıw tillerinen qay-qaysısı jasalma intellekt ushın eń kóp
paydalanilmaydi?

PROLOG
21. Qatań emes logika terminlerinde másele sheshiw qanday ańlatıladı?

[0, 1] aralıǵindaǵı bahalar kompleksine iye tiyislilik funksiyası menen.
22. Tómendegilerden qaysı jasalma intellektning qosımshası?

Júzdı tanıw sisteması

---

23. Eger tarmaq jasırın qatlamlarda júdá kóp neyronlarǵa iye bolsa, ol jaǵdayda:

kóp qatlamlı perseptronda qollanılatuǵın aktivlestiriw funksiyası
24. Úlgi háreketleri berilgen bolıp, ońǵa burıw 1, tuwrıǵa 2, shepke 3 bolsa, tómendegi úlgi
Koxenen torlarında birinshi esaplawda qaysı klaster jeńimpaz boladi?

25. Ekspert sistemaları -bul

Qandayda bir sheklengen predmet tarawdıń boyınsha bilimler bazasına iye hám ózin tarawdıń
ekspert juwmaq etetuǵın tutatuǵın programmalıq sistema.
26. Perseptron shınıǵıwları tómendegi jaǵdaylarda pıtken esaplanadı :

shıǵıw qátesi etarlicha kishi boladı
27. Qaǵıyda boyınsha obrazlardı ańǵarıw bul...

predikatlar járdeminde ob'ektlerdi ańǵarıw
28. Bir neyronlı perseptronda ajıratıwshı giperplanning ólshemi tómendegishe
ańlatpalanadı:

shıǵıw bahaları sanı
29. Abstrakciya hár bir hárekettiń atqarılıwı ushın qanday?

Boslıq

---

30. Samolyot qabıǵın jaratıw ushın kerekli parametrlerdi esaplawımız kerek. Mashinanı
úyreniwdiń qaysı tarawları biz ushın paydalı boladı?

Boljawlı modellestiriw
31. Perseptron ne?

Úyreniw procesin ámelge asıratuǵın sazlanatuǵın kiriwler kompleksi hám bir shıǵıwǵa iye
apparat.
32. 
aktivaciya funkciyanıń atı tómendegilerden qaysı biri?

Bent identifikatorı funkciyası
33. Neyron torın sintez qılıwda qarar qabıllaw funksiyasınıń kórinisi basınan málim
boladıma?

Awa, málim boladı hám oǵan uyqas halda Neyron torıiniń konfiguratsiyasi hám sinaptik
salmaqlardı esaplaw usılları saylanadı.
34. Úlgi háreketleri berilgen bolıp, ońǵa burıw 1, tuwrıǵa 2, shepke 3 bolsa, tómendegi úlgi
Koxenen torlarında birinshi esaplawda qaysı klaster jeńimpaz boladi? 

---


35. Neyron torlarındaǵı aktivlestiriw funksiyaları ne ushın kerek?

Qarar qabıllawda Neyron torıi signalların jalǵaw -úziw ushın.
36. Obrazlardı taniwdiń tiykarǵı máseleleri bul...

berilgenlerdi analitik analizi
37. Neyron torıniń ulıwmalastırıw ózgesheligi - bul

Neyron torı menen másele sheshiwde kompyuterdiń esaplaw resurslarini minimallastırıw ushın
optimallastırıwshı proceduralardan paydalanıw.
38. Jasalma intellekt ne?

Jasalma intellekt - bul sanalı mashinalardı islep shıǵıwǵa qaratılǵan taraw
39. Logikalıq modellerge mısal

Hámme juwap durıs
40. Tómendegilerden qay-qaysısı jasalma intellektning strukturalıq bólegi esaplanadı?

Buklanuvchi (Konvolyutsion) neyron torları (CNN)
41. Jasalma neyron torları bul...

jasalma miydiń programmalıq yamasa apparatlı matematikalıq modeli
42. Klaster analiz bul-

Berilgen kriteriya boyınsha ob'ektler yamasa belgiler kompleksin gruppalarǵa ajıratıw.

---

43.
A
hám B kóplikler berilgen bolsa, tómendegi ámeldiń nátiyjesin tabıń.

44. Jasalma neyron torlarınıń qaysı túri bar?

Insannıń tikkeley aralasıwisiz islew
45. Jasalma intellekt teoriyasında neyron bul...

biologiyalıq neyrondıń matematikalıq analogi bolıp tabıladı.
46. Mashinanı úyreniwdiń qaysı túri úyreniw sistemasınıń ortalıq menen óz-ara tásirine
tiykarlanadı?

Oqıtıwshı menen úyreniw
47. Eger berilgen Kohonen neyronı " jeńimpaz" bolsa, onıń ma`nisi OUT boladı

Kohonen qatlamındaǵı neyronlardıń barlıq OUT bahaları arasında maksimal boladı
48. Logika shıǵarıw mashinası maqseti?

Ol tek faktlar, xarakteristikalanǵan máseleler maydanı, sonıń menen birge, bul faktlarni óz-ara
baylanısınan ibarat
49. Izbe-iz alıp taslaw Principi bul...

koplik elementlerin izbe-iz alıp taslaw jolı arqalı máseleniń optimal sheshimin izlew

---

50. 1988 jılda Jan LeKun tárepinen usınıs etilgen daslep suwretti nátiyjeli tanıwǵa
qaratılǵan neyron torlarınıń arnawlı arxitekturası bul qaysı neyron torlarına tiyisli?

Tuwrıdan-tuwrı tarqalatuǵın neyron torları (Feed forward neural networks, FFNN)
Imtihon
Juwmaqlawshi qadag'alaw
Talaba
BAYMURATOV BEGDULLA NAGʻMETULLAYEVICH
Guruh
AMALIY MATEMATIKA - D (2020-2021)
Boshlandi
27.01.2023 11:09
Tugadi
27.01.2023 11:59
To'g'ri
24
Foiz
48.0