1 va 2- laboratoriya ishi Nazorat Ostida O'rganish Nazoratsiz O'rganish

Mashinani O'rganish Kichik Toifalari
(1 va 2- laboratoriya ishi)

• 
  Nazorat Ostida O'rganish
  
• 
  Nazoratsiz O'rganish
  

Nazorat ostida mashinani o'rganish chiqish o'zgaruvchisining qiymatini taxmin qilish uchun kirish o'zgaruvchilari to'plamidan foydalanadi.
Nazorat qilinmagan mashinani o'rganish, har qanday yorliqsiz ma'lumotlar to'plamidan naqshlardan foydalanadi, ma'lumotlardagi naqshlarni (yoki guruhlarni) tushunishga harakat qiladi.
Mashinani o'rganish ikkita asosiy bosqichga ega:
1. Trening:
kirish ma'lumotlari model parametrlarini hisoblash uchun ishlatiladi.
2. Xulosa:
"o'rgatilgan" model har qanday kirishdan to'g'ri ma'lumotlarni chiqaradi.
Model yorliq (y) va xususiyatlar (x) o'rtasidagi munosabatni belgilaydi.
Model uch bosqichdan iborat:

• 
  Ma'lumotlarni Yig'ish
  
• 
  Trening
  
• 
  Xulosa
  

Mashinani O'rganish Bo'yicha Trening - Treningning maqsadi savolga javob beradigan modelni yaratishdir.

Mashinani O'rganish Xulosasi - Xulosa-bu o'qitilgan model jonli ma'lumotlar yordamida qiymatlarni chiqarish (bashorat qilish) uchun ishlatilganda.

1. Nazorat Ostida O'rganish

Nazorat ostida o'rganish algoritmlarni o'rgatish uchun belgilangan ma'lumotlardan (ma'lum javoblar bilan ma'lumotlar) foydalanadi:

• 
  Ma'lumotlarni Tasniflash
  
• 
  Natijalarni Bashorat Qilish
  

Nazorat ostida o'rganish ma'lum spam misollari asosida "elektron pochtada spam nima" kabi ma'lumotlarni tasniflashi mumkin.
Nazorat ostida o'rganish biz ko’rayotgan videolar asosida sizga qanday video yoqishini bashorat qilish kabi natijalarni bashorat qilishi mumkin.

2. 
   Nazoratsiz O'rganish
   

Nazoratsiz o'rganish ma'lumotlardagi mazmunli naqshlar kabi aniqlanmagan munosabatlarni bashorat qilish uchun ishlatiladi.