Индекс E-A-T, рейтинг Page Quality и алгоритм BERT – все эти разработки позволяют точно определять полезность контента на странице и автоматически распознать его качество. В их основе лежит взаимодействие машинного обучения и других разработок Google, связанных с оценкой пользовательского опыта. Алгоритм BERT - BERT – алгоритм, который позволяет Google анализировать контекст запросов пользователей и лучше понимать естественный язык.
-
- На что влияет BERT
- Прежде всего – на результаты поисковой выдачи для голосового поиска. Таким образом, если раньше Google обрабатывал запросы голосового поиска, основываясь на ключевых фразах, то сейчас он начнёт учитывать контекст до и после ключевого слова. Это позволит улучшить результаты поисковой выдачи в среде естественного языка.
- На текущий момент БЕРТ используется для формирования расширенных сниппетов для 25 языков.
- Помимо этого, новый алгоритм повлияет на формирование обычных сниппетов. Раньше оптимизаторам при заполнении тегов Title и Description приходилось выбирать между содержимым, которое должно повысить CTR, и содержимым, которое должно улучшить позиции. После более полного обучения BERT русскому языку дилемма будет решена – можно без потерь делать упор на CTR, но пока об этом говорить ещё рано.
- И, конечно же, BERT затронет контентную часть сайта – для сайтов некоторых тематик пропадёт необходимость размещать слегка переоптимизированные портянки текста, которые бы понравились Google, чтобы сайт показывался в топе. Нет, объёмы текстов весьма вероятно придётся оставить такими же (как говорит представитель Гугла – «Основные принципы нашего стремления вознаграждать большое содержание остаются неизменными»).
ВАЖНО - При доработке сайта для лучшего продвижения в Google стоит помнить, что BERT был внедрён не с целью покарать определённый тип сайтов.
- Он появился, чтобы поисковая система могла давать пользователям более релевантный ответ.
Do'stlaringiz bilan baham: |
