13-jild, 03-son, mart /2022
Download 0.62 Mb.
|
AI kriptografiya maqola
- Bu sahifa navigatsiya:
- ISSN NO: 0377-9254
www.jespublication.comSahifaning raqami: 785 13-jild, 03-son, MART /2022Assotsiativ neyron tarmoqlari asboblarning eskirishini kuzatish uchun ishlatilishi mumkin. Ushbu maqolada avtomatik assotsiativ neyron tarmoqqa asoslangan asboblarning aÿÿnmasÿnÿ kuzatish yondashuvi taqdim etilgan. Modelning asosiy afzalligi shundaki, uni oddiy kesish sharoitida oddiy ma'lumotlar yordamida ishlab chiqish mumkin. Natijada, o'quv jarayonida asbobning eskirish holatini o'rgatish namunalari talab qilinmaydi, bu esa boshqa neyron tarmoq modellariga qaraganda haqiqiy sanoat stsenariysida qo'llashni osonlashtiradi. Boshqa usullar Asbobning eskirishi o'rtacha masofa ko'rsatkichi bilan ko'rsatilishi mumkin, bu uning qanchalik jiddiyligini ham ko'rsatishi mumkin. Avtomatik assotsiativ neyron tarmog'ining konvergentsiyasining aniqligi uchun Levenberg-Marquardt (LM) o'qitish protsedurasi kiritilgan. Asbobning holatini kuzatishning onlayn sxemasi tasvirlangan va turli xil asboblarning aÿÿnma holatida kesish kuchi ma'lumotlari taklif qilingan yondashuvga muvofiq, mos ravishda qo'pol va yakuniy frezalash uchun onlayn modellashtirish va monitoring jarayonini taqlid qilish uchun to'plangan. Ushbu tadqiqot natijalari tavsiya etilgan ko'rsatkich asboblar eskirish evolyutsiyasini aks ettirishda gradient tushish yondashuvlariga qaraganda aniqroq. Binobarin, u neyron tarmoqlardan qanday qilib on-layn vosita holatini kuzatish uchun amalda foydalanish mumkinligiga oydinlik kiritadi. 2.8 Kognitiv xotira va avtomatik assotsiativ neyron tarmoqlarga asoslangan kompyuter va tarmoqdagi tasvirlar va fotosuratlar uchun qidiruv tizimi [14]: ISSN NO: 0377-9254Yuzni qayta ishlashning so'nggi statistik va neyron tarmoq modellari yuz fotosuratlari to'plamining pikselga asoslangan tavsiflarini kodlovchi matritsaning o'ziga xos tarkibiy tuzilishi yuzlarni samarali tasvirlashi mumkinligini taklif qiladi. Bu erda keltirilgan tadqiqot shuni ko'rsatadiki, asosiy chiziqli modellar (chiziqli avtoassotsiator yoki printsipial komponent tahlili) va yuzlarni pikselga asoslangan kodlash yuzni toifalash yoki identifikatsiya qilish kabi murakkab ko'rinadigan vazifalarni hal qilish uchun foydali ma'lumotlarni tavsiflashi mumkin. Download 0.62 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling