13-jild, 03-son, mart /2022

www.jespublication.com

Sahifaning raqami: 785

13-jild, 03-son, MART /2022

Assotsiativ neyron tarmoqlari asboblarning eskirishini kuzatish uchun ishlatilishi mumkin.

Ushbu maqolada avtomatik assotsiativ neyron tarmoqqa

asoslangan asboblarning aÿÿnmasÿnÿ kuzatish yondashuvi taqdim etilgan.
Modelning asosiy afzalligi shundaki, uni oddiy kesish sharoitida oddiy ma'lumotlar yordamida ishlab chiqish mumkin. Natijada, o'quv jarayonida asbobning eskirish holatini o'rgatish namunalari talab qilinmaydi, bu esa boshqa
neyron tarmoq modellariga qaraganda haqiqiy sanoat stsenariysida qo'llashni osonlashtiradi. Boshqa usullar
Asbobning eskirishi o'rtacha masofa ko'rsatkichi bilan ko'rsatilishi mumkin, bu uning qanchalik jiddiyligini ham ko'rsatishi mumkin. Avtomatik assotsiativ neyron tarmog'ining
konvergentsiyasining aniqligi uchun Levenberg-Marquardt (LM) o'qitish protsedurasi kiritilgan. Asbobning holatini kuzatishning onlayn sxemasi tasvirlangan va turli xil asboblarning aÿÿnma holatida kesish kuchi ma'lumotlari taklif qilingan yondashuvga muvofiq, mos ravishda qo'pol va
yakuniy frezalash uchun onlayn modellashtirish va monitoring jarayonini taqlid qilish uchun to'plangan. Ushbu tadqiqot natijalari tavsiya etilgan ko'rsatkich asboblar eskirish evolyutsiyasini aks ettirishda gradient tushish yondashuvlariga qaraganda aniqroq.
Binobarin, u neyron tarmoqlardan qanday qilib on-layn vosita holatini kuzatish uchun amalda foydalanish mumkinligiga oydinlik kiritadi.

2.8 Kognitiv xotira va avtomatik assotsiativ neyron tarmoqlarga asoslangan kompyuter va tarmoqdagi tasvirlar va fotosuratlar uchun qidiruv tizimi [14]:

ISSN NO: 0377-9254

Yuzni qayta ishlashning so'nggi statistik va neyron tarmoq
modellari yuz fotosuratlari to'plamining pikselga asoslangan tavsiflarini kodlovchi matritsaning o'ziga xos tarkibiy tuzilishi yuzlarni samarali tasvirlashi mumkinligini taklif qiladi. Bu erda keltirilgan tadqiqot shuni ko'rsatadiki, asosiy chiziqli modellar (chiziqli avtoassotsiator yoki printsipial komponent tahlili) va yuzlarni pikselga asoslangan kodlash yuzni
toifalash yoki identifikatsiya qilish kabi murakkab ko'rinadigan
vazifalarni hal qilish uchun foydali ma'lumotlarni tavsiflashi mumkin.