13-jild, 03-son, mart /2022

Sahifaning raqami: 784

13-jild, 03-son, MART /2022-yil

ISSN NO: 0377-9254

almashtirish shifrlari va shifr jadvallari va kodlari, bularning barchasini o'z vaqtida kuzatish mumkin. Shifr kalitini bilmasdan
shifr yangiliklarini o'qishga moyillik ma'lumotlar sirini saqlash bilan bir vaqtda paydo bo'ldi.
Shifr kalitlaridan foydalanish qat'iy nazorat qilindi. Kriptologiyaning asosiy maqsadi shifr yangiliklarini taxmin qilish va shifr yangiliklarini samarali tahlil qilish yordamida ishlatilgan kalitlarni qayta qurishdir. Shuningdek, u statistika, algebra va matematik tilshunoslikdagi shifrlash bilan bog'liq mashhur xatolardan foydalanadi. Har bir shifr tizimi ochiq matn va foydalanilgan shifr kalitining qonuniyligini aks ettiradi. Ushbu qonuniylikni shifr kalitini yaxshilash orqali kamaytirish mumkin.
Shifrlash tizimi xavfsizdir, chunki u parolni ochishga to'sqinlik qiladi.

2. ADABIYOTLARNI TUZISH

[10] Neyron tarmoqlardan foydalanadigan yangi steganografik usul.

Ma'lumot yoki ma'lumotni o'z ichiga olgan belgilar qatori steganografik yondashuvdan foydalangan holda tashuvchi tasvirida yashiringan. Ma'lumotlar tashuvchini tashkil etuvchi

asosiy qatorlarga kodlangan. Ushbu usul tashuvchi tasvirining alohida qatorlarida yashirin xabarni topish va xabar mazmunini
olish uchun neyron tarmoqdan foydalanadi. Ushbu usul
yordamida tashuvchi tasvirining vizual sifati saqlanishi mumkin.
O'zgartirilmagan tashuvchining PSNR va MSE qiymatlari va steganografik tasvir ushbu texnikadan foydalangan holda
ancha past ekanligi aniqlandi.
Bu "Associatron" deb nomlangan assotsiativ xotira modelidir [11].

2.1 Kalit bilan izolyatsiyalangan simmetrik kalit kriptografiyasi va kriptografik bulutli dasturiy ta'minotga qarshi hujumlarni yumshatish [7]:

Kriptografik dasturiy ta'minot dasturiy ta'minotga asoslangan hujumlarga (masalan, zararli dasturlarga) zaifdir, chunki tegishli kriptografik kalitlar butunlay buzilgan bo'lishi mumkin. Kriptografik dasturiy ta'minotga takroriy hujumlarning ta'sirini kamaytirish uchun biz ushbu tadqiqotda kalit bilan izolyatsiyalangan simmetrik kalit kriptografiyasini ko'rib chiqamiz. Yadroga asoslangan virtual mashina (KVM) muhitida kontseptsiyani amalga oshirishni isbotlashimiz kalit

Inson miyasining fikrlash qobiliyati asosan sun'iy intellekt uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan assotsiatsiya tizimlariga bog'liq. "Associatron" assotsiativ xotira qurilmasi taklif qilingan. Associatronda ob'ektlar tarqoq tarzda saqlanadi va ularni bitta bit naqshidan olish mumkin. Katta qismlarda chaqirib olingan ob'ektlar aniq bo'ladi; boshqa tomondan, kichik qismlarda chaqirib olingan shaxslar chalkash bo'ladi. Biroq, eslab qolish aniqligi saqlangan ob'ektlarning ko'payishi bilan eksponent ravishda pasayadi. Har bir hujayra faqat qo'shnilari bilan bog'langan va barcha hujayralar neyron tarmog'ining soddalashtirilgan shakli hisoblangan Associatronda parallel ravishda ishlaydi. Uning tizimlarining ba'zi jihatlari inson kabi

izolyatsiyalangan simmetrik kalit kriptografiyasini amalga oshirish mumkimnlaig'liunmi koot'lrasrantiaqdai.yta ishlash uchun ishlatilishi mumkin. 180
bitdan kam ob'ektlar bilan shug'ullanadigan Associatronning

Takroriy neyron tarmog'ida assotsiativ xotirani o'rganish quyidagilar bilan boshqariladi:

Biz neyron tarmoqlarni o'rganish uchun intralayer ulanishlar

uchun qo'llaniladigan yangi qoidani taqdim etamiz. Qoida axborot nazariy mulohazalaridan kelib chiqadi va Hebbian
ta'lim tamoyillariga asoslanadi. Ushbu qoida yordamida o'qitilgan asosiy tarmoqning assotsiativ xotiraga o'xshash xususiyatlari ko'rsatildi. Tarmoq bir-biri bilan bog'liq bo'lgan ma'lumotlar nuqtalari o'rtasida ulanishlarni o'rnatadi, lekin faqat ma'lum shartlar bajarilgan taqdirdagina.
Chiziqli ajratiladiganlarni o'rganish va umumlashtirish Hebb qoidasi orqali mantiqiy funktsiyalar

N o'lchamdagi giperkubda aniqlangan ixtiyoriy chiziqli bo'linadigan mantiqiy funktsiya Hebb eritmasi yordamida tekshiriladi. N chegarasida biz o'rganish va umumlashtirish stavkalarini hisoblaymiz. P/N = P/N qancha o'rganilgan naqshlar mavjudligini ko'rsatish uchun analogiya sifatida ishlatilishi mumkin.

kompyuter simulyatsiyasi ushbu xususiyatlar tekshirilgandan so'ng ishga tushiriladi. Kontseptsiyani yaratish va o'yin o'ynash misollari ko'rsatiladi va fikrlash uchun ishlatiladigan assotsiatsiyalar zanjiri tushuntiriladi.

Aloqa va kontseptsiyani shakllantirishning neyron nazariyasi: 2.6

Ushbu tadqiqotda assotsiatsiya va kontseptsiyani yaratish kabi yuqori darajadagi miya funktsiyalari potentsial neyron mexanizmlar uchun tekshiriladi. Assotsiativ va kontseptual tushunchalar miyada bilim qanday saqlanishini tushuntirish uchun ibtidoiy neyron modellar sifatida taqdim etiladi.

Ortogonal va kovariatsiyani o'rganish tamoyillari modellarda sinaptik og'irliklarni o'z-o'zini tashkil qilishni boshqaradi. O'z- o'zini tashkil etishning bir-biriga yaqinlashishi ko'rsatilgan va bu o'rganish tamoyillarining xususiyatlari ko'rsatilgan.
Assotsiatsiya tarmog'i va kontseptsiyani shakllantirish tarmog'ining ishlashi, xususan, ularning shovqinga qarshiligi tekshiriladi.