16-amaliy ish. Miyadan meros olgan neyr tarmoqlarning xususiyatlari

NAZORAT SAVOL VA VAZIFALAR

1. 
   Perseptron o'zining prototipi - inson miyasidan meros bo'lib qolgan ijobiy va salbiy xususiyatlarni sanab o'ting.
   
2. 
   Qanday bilim chaqirdi og'zaki bo'lmagan?
   
3. 
   Ekspert tizimlari yordamida olingan xulosalar qanday og'zaki ifodalanganligini eslang.
   
4. 
   Neyron tarmog'i haqidagi bilimlarni qanday qilib og'zaki ifodalash mumkinligi haqida o'ylab ko'ring.
   
5. 
   Intuitivlikni aniqlang. Bu xususiyatning odamlarda va neyron tarmoqlarda namoyon bo'lishiga misollar keltiring.
   
6. 
   DA nima holatlar balki bolmoq sog'lom mulk omon qolish qobiliyati neyrokompyuterlar?
   
7. 
   An'anaviy fan rivojlanishining hozirgi bosqichida tushuntirib bo'lmaydigan neyron tarmoqlarini modellashtirish usuli yordamida naqshlarni aniqlashga misollar keltiring. Ushbu naqshlarni tushuntirishga harakat qiling.
   

17-AMALIY ISHI. NEYRAL TARMOQLAR YORDAMIDA ECHILGAN VAZIFALAR KOMPYUMASI.
Yuqoridagi misollar, shuningdek, adabiy ma'lumotlar va Internet manbalarining tahlili ishonchli tarzda shuni ko'rsatadiki, neyron tarmoq texnologiyalari turli xil fizik, texnik, kimyoviy, iqtisodiy, ijtimoiy sohalarda matematik modellarni yaratish va ma'lumotlarni qazib olish uchun universal va juda samarali vositadir. va boshqa turdagi ob'ektlar. , jarayonlar va hodisalar. Ushbu modellar yordamida fan sohalari bo'yicha tadqiqotlar olib borish orqali biz turli xil amaliy muammolarni hal qilishimiz mumkin. Misol uchun, agar biz qandaydir murakkab texnologik jarayonning matematik modelini qurishga muvaffaq bo'lgan bo'lsak (masalan, elektr yoy pechida po'lat ishlab chiqarish yoki kimyoviy reaktorda yog'ni yorilish yoki elektr stantsiyasida elektr energiyasini ishlab chiqarish), keyin ushbu kompyuter matematik modelini o'rganish orqali. , bu borada virtual tajribalar o'tkazish, ularning yordami bilan kirish parametrlarining chiqish parametrlariga ta'sirini o'rganib, simulyatsiya qilingan texnologik jarayonni optimallashtirish muammosini hal qilish mumkin. Bu, masalan, eritilayotgan po'latning mumkin bo'lgan eng yuqori sifatini ta'minlovchi, kirish parametrlarining optimal kombinatsiyasini tanlash mumkinligini anglatadi; yog 'krekingining kimyoviy reaktsiyasining eng qulay kursini hisoblash mumkin; elektr stantsiyasining eng samarali ishlash rejimini tanlashingiz mumkin va hokazo.
Shunga o'xshash optimallashtirish muammolari biznes va iqtisodiyot sohasida hal etiladi. Bunday holda, neyron tarmoqning chiqishi korxonaning iqtisodiy samaradorligi ma'nosiga ega bo'lgan ma'lum bir ob'ektiv funktsiya bo'lishi mumkin: yalpi mahsulot, kompaniyaning foydasi yoki rentabelligi.
Agar matematik model statsionar bo'lmasa, ya'ni vaqt omilini hisobga olgan holda tuzilgan bo'lsa, u holda prognozlash masalalarini hal qilishda foydalanish mumkin. Demak, matematik model yordamida modellashtirilgan obyekt yoki jarayonning texnologik, iqtisodiy, ijtimoiy, siyosiy, sport, tibbiy, ekologik va boshqa ko‘rsatkichlari kelajakda qanday bo‘lishini va ular qanday bo‘lishi mumkinligini aniqlash mumkin. bugungi kunda ma'lum chora-tadbirlar ko'rilgani ta'sir ko'rsatmoqda.
Agar matematik model real vaqt rejimida ishlayotgan bo'lsa, ya'ni simulyatsiya qilingan ob'ekt parametrlaridagi joriy o'zgarishlar haqida tezda ma'lumot oladi, agar matematik modellashtirish natijalari ob'ektni boshqaruvchi operatorga uzatilishi yoki to'g'ridan-to'g'ri dozalash moslamalariga kiritilishi mumkin bo'lsa. ruda, kislorod va boshqa kimyoviy komponentlarni elektr pechiga yoki kimyoviy yoki yadroviy reaktorning ishlash parametrlarini boshqaruvchi qurilmalarga etkazib berish, keyin bunday matematik model simulyatsiya qilingan ob'ekt yoki jarayonni boshqarish muammosini hal qiladi.
Nihoyat, agar neyron tarmoq qandaydir so'z bilan ifodalangan bo'lsa, u holda o'rganilayotgan mavzu sohasida sodir bo'layotgan hodisalar va jarayonlarni tushunish uchun foydalanish mumkin.
Perseptron sanab o'tilgan vazifalarga qo'shimcha ravishda - tushunish, optimallashtirish, bashorat qilish va nazorat qilish - naqshni aniqlash va tasniflash muammolarini hal qilishi mumkin. Bu erda tasvirlar vizual tasvirlar, belgilar, matnlar, hidlar, tovushlar, shovqinlar, bemorning sog'lig'i holatini yoki texnik qurilmaning holatini tavsiflovchi parametrlar (vektorlar) to'plami va boshqalar deb tushuniladi.
Neyron tarmog'ining matematik modellarini qurishning barcha ilgari ko'rib chiqilgan misollarida tabiat, iqtisodiyot va jamiyat qonunlarini bilish va ulardan foydalanish talab qilinmaganiga e'tibor bering. Buning o'rniga, yaratilayotgan modelga kirish va chiqish parametrlarini belgilash va mavzu sohasining xatti-harakatlari bo'yicha statistik ma'lumotlarni o'z ichiga olgan misollar to'plamini tayyorlash kerak edi. Va agar mavzu maydoni shunday bo'lsa, modelning kirish va chiqish parametrlari o'rtasida o'zaro bog'liqlik mavjud bo'lsa va misollar to'plami etarli darajada vakili (vakil) bo'lsa, neyron tarmoqning o'zi mavzu sohasining naqshlarini chiqaradi va ularni kodlaydi. Sinaptik ulanishlar shakli neyron tarmog'ining matematik modeli ko'rib chiqilayotgan mavzu sohasiga nisbatan adekvat bo'lishi uchun kuchlar.