16-amaliy ish. Miyadan meros olgan neyr tarmoqlarning xususiyatlari

16-AMALIY ISH. MIYADAN MEROS OLGAN NEYR TARMOQLARNING XUSUSIYATLARI.
Neyron tarmoq - bu inson miyasining tasviri va o'xshashligida yaratilgan tizim. Uning nafaqat ijobiy, balki salbiy tomonlarini ham “meros” qilishi tabiiy.
Inson miyasi singari, neyron tarmoq ham ma'lumotlardan o'rganish va unda yashiringan naqshlarni aniqlashga qodir. Ammo, odam kabi, neyron tarmoq buni qanday qilishini tushuntira olmaydi?
Arximed o'z qonunini vannada yotganda, Nyuton - olma tushishini tomosha qilganda kashf etdi. Ikkala olim ham ajoyib tarzda taxmin qilishdi, haqiqatni topishdi, ammo buni qanday qilishganini tushuntirmasdan.
Ma'lumotlardan naqshlarni chiqaradigan neyron tarmoq, shuningdek, bilim olishga, taxminlar qilishga, tabiat qonunlarini kashf etishga qodir. Ammo xuddi odam kabi, neyron tarmoq ham u yoki bu xulosa chiqarishga imkon beradigan algoritm nuqtalarini aniq shakllantirishga qodir emas. U o'z xulosalarini og'zaki (frantsuzcha og'zaki - "og'zaki") ifoda eta olmaydi, ya'ni ularni so'z bilan tushuntira olmaydi. U ega bo'lgan bilim og'zaki bo'lmagan, ya'ni so'zlar bilan tushuntirib bo'lmaydi.
Zamonaviy ezoterik nazariyalarga ko'ra, daho "parallel dunyolardan ma'lumotlarni o'qiydi", shuning uchun u mantiqiy zanjir qura olmaydi, qanday taxmin qilganini tushuntira olmaydi. Albatta, neyron tarmog'i bilim olish vaqtida shunga o'xshash operatsiyani bajaradi, deb ta'kidlash bema'nilik bo'lar edi, shuning uchun miya faoliyatini simulyatsiya qilish bizga bilimning ezoterik nazariyasiga e'tiroz bildirish uchun asos beradi. Ko'rinishidan, psixikalar, kontaktlar yoki shamanlar ko'rsatadigan ko'plab hodisalarni miyaning to'liq bo'lmagan ma'lumotlardan ma'lumot olish qobiliyati bilan izohlash mumkin - bu xususiyat neyron tarmoqlar yordamida modellashtirilishi mumkin.
Neyron tarmoqlardan foydalanish amaliyotida neyron tarmoqlar hayotda "oltinchi ma'no" deb ataladigan hodisani namoyish etadigan holatlar mavjud. Oltinchi sezgi yoki sezgi - insonning bunday xulosa va qarorlarni mantiqiy tushuntirish uchun etarli bo'lmagan ma'lumotlarga asoslanib, to'g'ri xulosalar chiqarish va to'g'ri qaror qabul qilish qobiliyati. Odatda, "oltinchi tuyg'u" insoniyatning ayol yarmiga ko'proq ega deb ishoniladi: ko'pincha ayollar erkaklar (o'zlarining an'anaviy mantiqlari nuqtai nazaridan) tushuntirib bera olmaydigan narsalarni qiladilar va qarorlar qabul qiladilar va ko'pincha bunday harakatlar va qarorlar. yagona to'g'ri bo'lib chiqadi.
Neyron tarmoqlar ma'lumotni tahlil qilishda muvaffaqiyatli bilim oladi, bu bilimlarni olish mumkin emas. Ilgari, § 5.3 da, samolyot dvigatellarining ishlamay qolishlarini ularning parvoz parametrlarining umumiyligi asosida diagnostika qilish misoli keltirilgan. Bu hodisa shundaki, neyron tarmoq boshqa barcha nosozliklar bilan bir qatorda fizika qonunlari asosida an'anaviy diagnostika usullari bilan aniqlab bo'lmaydiganlarni ham tashxis qiladi. Shunday qilib, "moydagi chiplar" nuqsoni faqat samolyot dvigatelini ochgandan keyin aniqlanadi. Ushbu nuqson an'anaviy diagnostika usullari bilan aniqlanmaydi, chunki uning mavjudligi, mutaxassislarning fikriga ko'ra, samolyot dvigatelidan olingan hech qanday parvoz parametrlariga ta'sir qilmaydi. Biroq, ushbu nuqsonning ko'rinishi va samolyot dvigatelining parametrlari o'rtasida hech qanday bog'liqlik yo'qligiga qaramay,
Qanday mumkin tushuntiring bu hodisa?
Bizning tushuntirishimiz quyidagicha. Darhaqiqat, mutaxassislarning umumiy qabul qilingan fikriga ko'ra, dvigatel qozonidagi chiplarning paydo bo'lishi uning harorati, tebranishlari, shovqinlari, bosimning pasayishi va boshqalarga ta'sir qilmaydi va shuning uchun hech qanday qiymatdan jiddiy og'ishlarga olib kelmaydi. kirish vektor parametrlari X : x1, x2,. . .. Ammo dvigatelning ishlashi parametrlarida hali ham mutaxassislarning ko'ziga ko'rinmaydigan kichik og'ishlar bo'lishi mumkin. Bundan tashqari, chiplarning paydo bo'lishi bir vaqtning o'zida X vektorining bir yoki ikkita emas, balki ko'plab tarkibiy qismlarida o'zgarishlarga olib kelishi mumkin va neyron tarmoq ko'zga ko'rinmas o'zgarishlar majmuasiga javob beradi. Axir, u bir yoki ikkita emas, balki X vektorining barcha komponentlaridan keyin darhol "kuzatadi"!
Neyron tarmoq texnologiyalaridan foydalanish amaliyotida bunday hodisalar kam uchraydi. Ular, ayniqsa, juda murakkab ob'ektlarni o'rganishda, neyron tarmoqlarda mutaxassislar bilmagan aloqalar va naqshlarni ochib berganda kuzatiladi. Hatto shunday o'zaro bog'liqliklar va o'zaro ta'sirlar ham yuzaki tekshirishda mutaxassislarning umumiy fikriga zid bo'lib, ob'ektni chuqurroq o'rgangandan keyingina tushunarli va tushunarli bo'lib qolishi aniqlangan.
Neyron tarmoqlar va neyrokompyuterlarning ilgari noma’lum bo‘lgan bilimlarni aniqlash va ulardan foydalanish qobiliyati, albatta, ularning ijobiy xususiyati bo‘lib, ular o‘zlarining tabiiy prototipi – miyadan “meros” oladilar. Ushbu xususiyat samolyot dvigatellarini diagnostika qilish uchun an'anaviy usullar bilan aniqlanmaydigan nuqsonlarni aniqlashga qodir bo'lgan neyron tarmoq tizimini yaratishga qanday imkon berganiga allaqachon guvoh bo'lganmiz. Boshqa hollarda, yangi, ilgari noma'lum bo'lgan bilimlar va predmet sohalari naqshlarining neyron tarmoq modellari tomonidan kashf etilishi an'anaviy ilmiy g'oyalar va paradigmalarni o'zgartiradigan, ma'lum bir ilmiy sohada innovatsion yutuqlarni keltirib chiqaradigan kashfiyotlarga olib kelishi mumkin. Shunday qilib, neyron tarmog'ining kardio-diagnostik-prognostik tizimini o'rganish (5.2 va § 69, 108, 109-ga qarang) umumiy tavsiyalar, odatda shifokorlar tomonidan barcha kardiologik bemorlarga gipoxolesterin dietasiga rioya qilish, qahva va spirtli ichimliklarni iste'mol qilmaslik, vazn yo'qotish, jismoniy faoliyatni cheklash va boshqalar haqida istisnosiz beriladi, ba'zi bemorlar uchun bu nafaqat foydali, balki zarar etkazishi mumkin. Tadqiqotlar [108, 109] shuni ko'rsatdiki, bunday tavsiyalar bemorlarning parametrlarining juda katta to'plami bilan belgilanadigan individual xususiyatlarini hisobga olgan holda berilishi kerak.
Mutaxassis ishlab chiquvchilar tomonidan bilimlar saqlanadigan ekspert tizimlaridan farqli o'laroq, neyron tarmoqlar bilimlarni mavzu sohalarining amaliy xatti-harakatlari misollaridan ajratib, avtomatik ravishda oladi. Va bu erda Gyotening so'zlarini eslash o'rinlidir: "Quruq nazariya, do'stim, lekin hayot daraxti yashil". Dunyoning har qanday modeli har doim cheklangan. Har qanday nazariya amaliyotdan kambag'aldir. Shu sababli, real hayotning amaliy misollaridan bevosita o'rganadigan neyron tarmoqlar, asosan, mutaxassislar va olimlar, shuning uchun ekspert tizimlarini yaratuvchilar bilmagan bilimlarni ajratib olish va o'zlashtirishga qodir.
Bundan tashqari, ular an'anaviy fan rivojlanishining hozirgi bosqichida tushuntirib bo'lmaydigan bilimlarni ajratib olish va ulardan foydalanish imkoniyatiga ega. Masalan, kosmik tabiat omillarini [71] yoki tadbirkorning ko'z rangining uning biznesining muvaffaqiyatiga ta'sirini hisobga olgan holda valyuta kursi prognozlarining aniqligini oshirish (§ 5.7 va [84]). Demak, neyron tarmoqlarning noverballigi va sezgisi ular tomonidan miyadan "meroslangan" xususiyatlardir. Bundan tashqari, agar bu xususiyatlarning birinchisi zararli bo'lsa, ikkinchisi foydalidir. Og'zaki bo'lmaganlik neyron tarmoqlardan foydalanishda qiyinchiliklar tug'diradi va dasturiy mahsulotlar iste'molchilari bilan umumiy til topishni qiyinlashtiradi, ular ko'pincha nafaqat qandaydir xulosaga kelishlari, balki u yaratilgan narsa asosida tushuntirishlari kerak. Sezgi xususiyati, aksincha, ularni eng samarali vositalardan biriga aylantiradi
Shunisi qiziqki, yuqoridagilardan tashqari, neyron tarmoqlarning miyadan meros bo‘lib qolgan boshqa xususiyatlari ham kashf etilgan. Bu, masalan, omon qolish xususiyatidir. Ma'lumki, miya juda chidamli: odamlar jarohatlar natijasida miya hajmining 30 foizini yo'qotib, o'zini juda adekvat tutgan va qasddan harakatlarni davom ettirgan holatlar mavjud. Ma'lum bo'lishicha, neyrokompyuterlar (oddiy fon Neyman kompyuterlaridan farqli o'laroq) ham ancha katta zarar bilan ishlashda davom etmoqda! Ular bir yoki bir nechta ichki aloqalar, sinaptik aloqalar buzilgan taqdirda to'g'ri qaror qabul qilishda davom etadilar. Ulardan ma'lum miqdordagi neyronlar olib tashlangan bo'lsa ham, ular o'zlariga yuklangan vazifalarni hal qilishda davom etadilar.
Ko'rinib turibdiki, miyadan meros bo'lib qolgan yana bir xususiyat - bu haddan tashqari ko'p miqdordagi yashirin neyronlarga ega bo'lgan neyron tarmog'ining umumlashtiruvchi xususiyatlarining yomonlashishini anglatuvchi giper o'lchov (yoki haddan tashqari moslashish) xususiyati (6.1-bandga qarang). Haqiqiy hayotdan o'xshatish sifatida psixologlarning taniqli kuzatuvini keltirish mumkin: bilim va ijodkorlik bir odamda kamdan-kam uchraydi, odamlarning bu fazilatlari ko'pincha bir-birini istisno qiladi. Tajribali o'qituvchilar yana bir misol keltirishi mumkin, chunki real hayotda C o'quvchilari odatda A o'quvchilariga qaraganda yaxshiroq ishlaydi.
Demak, perseptron inson miyasining modeli bo'lib, uning nafaqat ijobiy, balki salbiy xususiyatlarini ham meros qilib oladi.
Kimga ijobiy munosabat quyidagi xususiyatlar:

• 
  ta'lim;
  
• 
  umumlashtirish;
  
• 
  ma'lumotlardan bilim olish;
  
• 
  sezgi;•omon qolish qobiliyati.
  

Salbiy sifatlar og'zaki bo'lmagan va giper o'lchovdir. E'tibor bering, agar o'rganish xususiyati dastlab neyrokompyuterlarning birinchi yaratuvchilari tomonidan rejalashtirilgan bo'lsa, qolganlari keyinchalik neyron tarmoqlar va neyrokompyuterlarning ishlashi, rivojlanishi va o'rganilishi sifatida kashf etilgan.