16-mavzu. Satrlarda qismiy satrlarni qidirishni eng oddiy algoritmi. Satrlardan qismiy satrni qidirish algoritmi

16-mavzu. Satrlarda qismiy satrlarni qidirishni eng oddiy algoritmi.


Satrlardan qismiy satrni qidirish algoritmi – bu matnda (text) qismiy satr (pattern) topishga imkon beradigan satrlar ustidagi algoritmlar sinfi. U matn muharrirlari, MBBT, qidiruv tizimlari, dasturlash tillari va boshqalarda o'rnatilgan funksiya sifatida ishlatiladi.
Qidiruv vazifalarida qidiruv satrni “igna” (inglizchadan - "needle") va qidiruv o'tkaziladigan satrni “gʻaram” (ingliz tilidan - "haystack") deb belgilash odat tusiga kirgan. Shuningdek, biz qidirish olib boriladigan alifboni Σ bilan belgilaymiz.
Primitiv algoritmning muvaffaqiyatsizligi. Agar satrlar birdan boshlab raqamlangan deb hisoblasak, eng oddiy “qo'pol kuch” (Brute force) algoritmi (sodda algoritm) quyidagicha boʻladi:

#include

using namespace std;
int qidirish(string s1, string s2)
{ int M = s1.length();
int N = s2.length();
for (int i = 0; i <= N - M; i++) {
int j;
for (j = 0; j < M; j++)
if (s2[i + j] != s1[j])
break;
if (j == M)
return i; }
return -1;}
int main()
{ string s1 = "for";
string s2 = "geeksforgeeks";
int res = qidirish(s1, s2);
if (res == -1)
cout << "topilmadi";
else
cout << "topildi indexi " << res;
return 0;}
Eng oddiy qidirish algoritmi, eng yaxshisi, |haystack| - |needle| +1 taqqoslash; agar bir-biriga o'xshashliklar ko'p bo'lsa, tezlik O(|haystack|·|needle|) ga tushadi.
Primitiv algoritm o'rtacha 2 soatlik taqqoslashda ishlayotgani isbotlangan.
Bugungi kunda qismiy satrlarni qidirish algoritmlarining xilma-xilligi mavjud. Dasturchi bunday omillarga qarab, mosini tanlashi kerak.

1. 
   Optimallashtirish kerakmi yoki primitiv algoritm yetarlimi? Jimlik boʻyicha, bu dasturlash tillarining standart kutubxonalari amalga oshiradi.
   
2. 
   Foydalanuvchining "dushmanligi". Boshqacha aytganda: foydalanuvchi ataylab algoritm sekin bajariladigan ma'lumotlarni aniqlaydimi? Eng oddiy holatda O (|haystack| · | needle|) ball qo'yadigan juda oddiy algoritmlar mavjud, lekin "muntazam" ma'lumotlarda solishtirishlar soni | haystack | dan ancha kam. Faqat 1990-yillarda O (| haystack |) ning murakkabligini, eng yomon holatda va | haystack | o'rtacha.
   
3. 
   Tilning grammatikasi qidiruvni "o'rtacha" tezlashtiradigan ba'zi evristikalarga dushman bo'lishi mumkin.
   
4. 
   Protsessor arxitekturasi. Ba'zi protsessorlarda avtomatik kattalashtirish yoki SIMD amallari mavjud bo'lib, ular sizga ikkita operativ xotirani tez taqqoslashga imkon beradi (masalan, x86-da rep cmpsd). Bunday protsessorlarda “needle”ni “haystack” bilan taqqoslaydigan algoritmni qo'llash juda qiziq - albatta, hamma pozitsiyalarda emas.
   
5. 
   Alifbo o'lchami. Ko'p algoritmlar (ayniqsa, oxirigacha taqqoslashga asoslangan), mos kelmaydigan belgi bilan bogʻliq evristikaga ega. Katta alifbolarda ramzlar jadvali ko'p xotirani egallaydi, kichik alifbolarda tegishli evristik samarasiz bo'ladi.
   
6. 
   “haystack”ni indekslash qobiliyati. Agar mavjud bo'lsa, qidiruv juda tezlashadi.
   
7. 
   Bir vaqtning o'zida bir nechta satrlarni qidirish kerakmi? Ba'zi algoritmlarning yon xususiyatlari (Axo-Korasik, ikkilik algoritm) bunga imkon beradi.
   

Qoida tariqasida, matn tahrirlovchisida Boyer-Mur-Xorspul kabi eng oddiy evristik algoritmni olish kifoya-hatto juda sekin kompyuter ham bir soniya ichida qidirishni amalga oshira oladi. Agar matn hajmi gigabaytda o'lchanadigan bo'lsa yoki qidiruv ko'plab so'rovlarni bajaradigan serverda ishlayotgan bo'lsa, siz eng muvaffaqiyatli algoritmni tanlashingiz kerak bo'ladi. Masalan, plagiatni aniqlash dasturlari o'z ma'lumotlar bazasida saqlanadigan ko'plab hujjatlar orasida qismiy satr qidirish algoritmlari yordamida onlayn tekshiruvlarni amalga oshiradi.
Boyer-Mur algoritmi. 1977-yilda Robert Boyer va Jey Mur tomonidan ishlab chiqilgan, matnda oldindan ishlov berish imkoniyati bo'lmagan taqdirda, satrda qismiy satrni topish algoritmlari orasida eng tezkori hisoblanadi.
Algoritm gʻoyasi quyidagicha:

• 
  Chapdan o'ngga skanerlash, o'ngdan chapga taqqoslash.
  
• 
  To'xtash belgisini topish
  

• 
  agar taqqoslanadigan birinchi harf mos kelmasa, shablon eng yaqiniga o'tkaziladi
  
• 
  to'xtash belgisi bo'lmasa, shablon uning orqasiga siljiydi
  

• 
  Mos keladigan qo'shimchani topish
  

• 
  agar 1 yoki undan ortiq belgi mos kelsa, shablon bu qo'shimchaning birinchi mos kelishiga qadar o'ngga siljiydi
  

1. 
   q w t e e q e w q r w q w r q r
   q w r q r
   
2. 
   q w t e e q e r q r w q w r q r
   q w r q r
   
3. 
   q w t e e q e w q r w q w r q r
   q w r q r
   
4. 
   q w t e e q e w q r w q w r q r
   q w r q r
   

Mavzu yuzasidan savollar:
1. Eng kichik uzunlikdagi daraxt nima?
2. Prima algoritmining murakkabligini baholang.
3. Kruskal algoritmining murakkabligini baholang.