2-amaliy ishi Linear regression(chiziqli regressiya)

Toshkent axborot texnologiyalari universteti
Komputer injiniringi fakulteti 210-21-guruh
talabasi Tolibjonov Shohbozning
Komputer arxitekturasi fanidan tayyorlagan
2-amaliy ishi

Linear regression(chiziqli regressiya)
Chiziqli regressiya Mashinani o'rganishning eng oson va eng mashhur algoritmlaridan biridir. Bu bashoratli tahlil qilish uchun ishlatiladigan statistik usul. Chiziqli regressiya savdo, ish haqi, yosh, mahsulot narxi va boshqalar kabi doimiy/real yoki raqamli o'zgaruvchilar uchun bashorat qiladi.

Chiziqli regressiya algoritmi qaram (y) va bir yoki bir nechta mustaqil (y) o'zgaruvchilar o'rtasidagi chiziqli munosabatni ko'rsatadi, shuning uchun chiziqli regressiya deb ataladi. Chiziqli regressiya chiziqli munosabatni ko'rsatganligi sababli, u bog'liq o'zgaruvchining qiymati mustaqil o'zgaruvchining qiymatiga qarab qanday o'zgarishini topadi.

Chiziqli regressiya modeli o'zgaruvchilar orasidagi munosabatni ifodalovchi nishabli to'g'ri chiziqni ta'minlaydi. Quyidagi rasmni ko'rib chiqing:

Matematik jihatdan chiziqli regressiyani quyidagicha ifodalashimiz mumkin:

y=

Bu yerda,
Y= bog'liq o'zgaruvchi (maqsadli o'zgaruvchi)
X= Mustaqil o'zgaruvchi (bashoratchi o'zgaruvchi)
a0= chiziq kesishmasi (qo'shimcha erkinlik darajasini beradi)
a1 = Chiziqli regressiya koeffitsienti (har bir kirish qiymatiga o'lchov omili).
e = tasodifiy xato

X va y o'zgaruvchilari uchun qiymatlar chiziqli regressiya modelini namoyish qilish uchun o'quv ma'lumotlar to'plamidir.

Chiziqli regressiya turlari
Chiziqli regressiyani algoritmning ikkita turiga bo'lish mumkin:
Oddiy chiziqli regressiya:
Agar raqamli bog'liq o'zgaruvchining qiymatini bashorat qilish uchun bitta mustaqil o'zgaruvchidan foydalanilsa, bunday chiziqli regressiya algoritmi oddiy chiziqli regressiya deb ataladi.
Ko'p chiziqli regressiya:
Agar sonli bog’liq o’zgaruvchining qiymatini bashorat qilish uchun bir nechta mustaqil o’zgaruvchilar ishlatilsa, bunday chiziqli regressiya algoritmi Ko’p chiziqli regressiya deb ataladi.