2 Глава Предварительные сведения

Глава.11..Финансовые.и.экономические.приложения. ......... 358
О переформатировании данных ......................................................... 358
Временные ряды и выравнивание срезов ....................................................358
Операции над временными рядами с различной частотой ..........................361
Время суток и выборка данных «по состоянию на» ......................................364
Сращивание источников данных .................................................................366
Индексы доходности и кумулятивная доходность ........................................368
Групповые преобразования и анализ .................................................. 370
Оценка воздействия групповых факторов ...................................................372
Децильный и квартильный анализ ...............................................................373
Другие примеры приложений ............................................................. 375
Стохастический граничный анализ ..............................................................375
Роллинг фьючерсных контрактов.................................................................377
Скользящая корреляция и линейная регрессия ...........................................380
Глава.12..Дополнительные.сведения.о.библиотеке.NumPy.... 383
Иерархия типов данных в NumPy .................................................................384
Дополнительные манипуляции с массивами ....................................... 385
Изменение формы массива ........................................................................385
Упорядочение элементов массива в C и в Fortran ........................................387
Конкатенация и разбиение массива ............................................................388
Повторение элементов: функции tile и repeat ..............................................390
Эквиваленты прихотливого индексирования: функции take и put .................391
Укладывание ....................................................................................... 393
Укладывание по другим осям ......................................................................394
Установка элементов массива с помощью укладывания ..............................397
Дополнительные способы использования универсальных функций .... 398
Методы экземпляра u-функций ...................................................................398
Пользовательские u-функции ......................................................................400
Структурные массивы ......................................................................... 401
Вложенные типы данных и многомерные поля ............................................402
Зачем нужны структурные массивы? ...........................................................403

---

11
Оглавление
Манипуляции со структурными массивами: numpy.lib.recfunctions ..............403
Еще о сортировке ............................................................................... 403
Косвенная сортировка: методы argsort и lexsort ..........................................405
Альтернативные алгоритмы сортировки ......................................................406
Метод numpy.searchsorted: поиск элементов в отсортированном массиве ....407
Класс matrix в NumPy ...................................................................................408
Дополнительные сведения о вводе-выводе массивов ........................ 410
Файлы, спроецированные на память ...........................................................410
HDF5 и другие варианты хранения массива .................................................412
Замечание о производительности ...................................................... 412
Важность непрерывной памяти ...................................................................412
Другие возможности ускорения: Cython, f2py, C ..........................................414