2-ma’ruza Pretsendent asosida o'rganish

Sifat funksiyonali toiyfalari

Qo’llab-quvvatlashli o'rganish. Ob'ektlar rolini "vaziyat, qabul qilingan qaror" juftlari o'ynaydi, javoblar qabul qilingan qarorlarning to'g'riligini tavsiflovchi sifat funktsional qiymatlari (atrof-muhit reaksiyasi). Ushbu yondashuv o'z-o'zini o'rgatish qobiliyatidan robotlarda qo'llaniladi.

Faol o‘rganishni boshqalardan farqli ravishda o’rgatuvchi algoritm to‘g‘ri javob o’rinli bo‘ladigan keyingi ob’ektni mustaqil ravishda belgilash imkoniyatidir.

Yechish usullari

• Bayes klassifikatori:

• chiziqli diskriminant;

• noparametrik zichlikni tiklash;

• ehtimollik taqsimoti aralashmasini ajratish;

• potensial funksiyalar usuli;

• eng yaqin qo'shni usuli.

Yechish usullari

• Bayes tarmog'i.

• Klasterlash:

• ierarxik klasterlash.

• Statistik regressiya:

• chiziqli regressiya;

• chiziqli bo'lmagan regressiya;

• vektor regressiyasi;

• logistik regressiya.

Yechish usullari

Neyron tarmoq:

• perseptron;

• ko'p qatlamli perseptron;

• Kohonenning o'zini o'zi tashkil qiluvchi tarmog'i;

• gibrid orqaga tarqalish tarmog'i;

• vektor mashinasini qo'llab-quvvatlash.

Yechish usullari

• Qoidalar induksiyasi:

• qarorlar daraxti;

• qarorlar ro'yxati;

• qarorlar o'rmoni;

• test algoritmi;

• baholarni hisoblash algoritmi.

Yechish usullari

• Algoritmik kompozitsiya:

• vaznli ovoz berish;

• busting;

• begging;

• qo'mitalar usuli;

• expertlar aralashmasi.

Yechish usullari

• O‘lchamni qisqartirish:

• alomatlar seleksiyasi = alomatlarni tanlash;

• asosiy komponentlar usuli;

• bog’liqmas komponentlar usuli;

• ko'p o'lchovli shkalalash.