2022 №2(2) международный журнал теоретических и прикладных вопросов цифровых технологий
Download 0.63 Mb. Pdf ko'rish
|
maqola 1
- Bu sahifa navigatsiya:
- ISSN 2181-3086 7 УДК 004.8 МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ
- Ключевые слова
|
Методы искусственного интеллекта в медицинской диагностике 2022 № 2(2) МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ И ПРИКЛАДНЫХ ВОПРОСОВ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ISSN 2181-3086 7 УДК 004.8 МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ Кудаева Ф.Х. 1 , Канкулов С.А. 1,2 , Кайгермазов А.А. 1 1 Кабардино-Балкарский университет им. Х.М. Бербекова, Нальчик, Россия 2 Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН, ООО «ИНТИГРИС», Нальчик, Россия kfatimat@yandex.ru, arslan1961@yandex.ru, skankulov@mail.ru Аннотация. Настоящая работа посвящена применению методов искусствен- ного интеллекта для решения проблем, возникающих в стоматологии при поста- новке диагноза. Проведен анализ существующих информационных технологий для диагностики в Кабардино-Балкарской республике, получена оценка экономической эффективности внедрения результатов работы, как бизнес-модель в Кабардино- Балкарской республике, приводятся методические рекомендации по внедрению и использованию результатов работы в медицину Кабардино-Балкарской респуб- лики. Практическая значимость полученных результатов заключается в том, что разработанный проект «KeepSmiling 3D» может быть внедрен в любую стома- тологическую клинику Кабардино-Балкарской республики. Результаты работы будут полезны стоматологическим клиникам, врачам-стоматологам, производи- телям зубных протезов. Ключевые слова: искусственный интеллект, нейрокогнитивная архитек- тура, интеллектуальная интегрированная система, медицинская диагностика. I. ВВЕДЕНИЕ Диагностика играет в медицине важ- нейшую роль. Значительный вклад в разработку систем медицинской диа- гностики для ЭВМ внесли отечествен- ные и зарубежные ученые. Диагно- стика в стоматологии так же, как и в других медицинских специальностях, имеет свою специфику, и, вместе с тем, опирается на исторически сложивши- еся общие для всех медицинских спе- циальностей положения. Распознава- ние болезни осуществляется по ее симптомам, как явным, так и установ- ленным с помощью специальных ис- следований, и основывается на опреде- ленных принципах. За последние 50 лет системы искус- ственного интеллекта получили замет- ное развитие, что особенно явно отсле- живается по скачку эффективности си- стем распознавания объектов на изоб- ражении, пришедшемся на последнее десятилетие. Работы в этой области проводились еще в середине 20 века. Имеется много публикаций, где в своих работах авторы проводят исследование с применением методов искусствен- ного интеллекта. [7-17] В работе [1] приведена математическая модель аб- страгирования для задачи распознания образа. В работе [2] описано примене- ние нечетких классификаторов для ди- агностики ряда сердечно-сосудистых заболеваний. Работы [2-6] посвящены распознаванию образов в изображе- ниях. Download 0.63 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: 
|