3-laboratoriya ishi Juftlik regressiyaning chiziqli tenglamasi. Chiziqli regressiya koeffitsientlarining statistik tahlili

3-laboratoriya ishi


Juftlik regressiyaning chiziqli tenglamasi. Chiziqli regressiya koeffitsientlarining statistik tahlili.

Laboratoriya ishi uchun topshiriqlar:

1. 
   Ishonchli manbalardan hajmi kamida 20 ta bo‘lgan X va Y ma’lumotlar oling.
   
2. 
   Ushbu ma’lumotlar orasidagi bog‘lanishni aniqlang. Nuqtaviy diagrammasini chizing. Nuqtaviy diagramma asosida xulosa chiqaring.
   
3. 
   Korrelyatsiya koeffitsiyentini toping.
   
4. 
   Chiziqli regressiya modelini quring. Determinatsiya koeffitsiyentini aniqlang va ma’nosini tushuntiring.
   
5. 
   Qurilgan model yordamida bashorat qiling. Ushbu bashorat uchun 95% ishonchlilik bilan bashorat va ishonch oraliqlarini toping.
   
6. 
   Olingan natijalar asosida umumiy xulosa chiqaring.
   

.
Misol. Osiyo Taraqqiyoti Bankining dunyo davlatlari bo‘ylab ularning turli statistikalarini o‘rganib yuruvchi maxsus guruhi O‘zbekistondagi faoliyati davomida hududlar kesimida iste`mol mollari ishlab chiqarish, joriy narxlardagi O‘zbekiston Yalpi ichki mahsuloti (YaIM) o‘zgarishiga ta’sirini aniqlab, tajriba, xulosa va manbalarni taqdim etmoqchi.Ular bu ishni amalga oshirish uchun 2010-2021 yillar oralig‘idagi ko‘rsatkichlarni tahlil qilib

ta’sir ko‘rsatishini o‘rganish va oddiy regressiya tenglamasini tuzish masalasi qaralsin. Bu regressiya tenglamasi yordamida berilgan qiymat uchun bashorat qilinsin va bashorat qiymati uchun ishonch va bashorat intervallari topilsin. 2.1-jadval

	O’zbekiston	Navoiy
2010	13683,8	455,8
2011	18336,4	568,7
2012	21527,8	716,5
2013	28614,1	1096,1
2014	33868,5	1112,2
2015	42085,5	1768,6
2016	48253,8	2139,2
2017	59690,4	2193,6
2018	83512,6	2528,3
2019	110321	3243,4
2020	129348,6	3896,5
2021	155159,1	4342,5

Manba: http://www,STAT.UZ”

bunda:
Y –UZBEKISTON
X – NAVOIY


Regression Analysis: Y versus X


The regression equation is
Y = - 9129 + 35,4X
S = 9097,84 R-Sq = 96,6% R-Sq(adj) = 96,3%
Analysis of Variance


Source DF SS MS F P
Regression 1 2,35603E+10 2,35603E+10 284,65 0,000
Error 10 8,27708E+08 8,27708E+07
Total 11 2,43880E+10

Regression Analysis: y versus x
The regression equation is
Y = - 9129 + 35,49 X
S = 9097,84 R-Sq = 96,6% R-Sq(adj) = 96,3%
Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 1 2,35603E+10 2,35603E+10 284,65 0,000
Error 10 8,27708E+08 8,27708E+07
Total 11 2,43880E+10