4-amaliy mashg’ulot mashinali o’qitishda sinflashtirish algoritmlar va ularni dasturlash Ishdan maqsad

---

4-AMALIY MASHG’ULOT 
Mashinali o’qitishda sinflashtirish algoritmlar va ularni dasturlash 
Ishdan maqsad:
Mashinali o’qitish - mashina (kompyuter) o'ziga aniq kiritilmagan xatti-
harakatlarni namoyish eta oladigan jarayon.
■ [ A.L.Samuel, 1959] 
■ Ularning aytishicha, kompyuter dasturi ma'lum bir T vazifalari sinfiga va P sifat 
o'lchoviga nisbatan E tajribasi asosida o'rganadi, agar P asosida o'lchangan T dan 
vazifalarni yechish sifati yaxshilansa tajriba E. 
Mashinali o’qitish nima ?  
O'rganish mumkin bo'lgan algoritmlarni yaratish usullarini o'rganadigan 
sun'iy intellektning (SI) kichik bo'limi. 

---

---

Suniy intellect
Artifical intelligence 

AI 
Sinflashtirish 
tushunchasi, 
sinflashtirish 
mashinali 
o’qitishning 
asosiy 
yondashuvlaridan biri sifatida, sinflashtirish masalasi uchun logistik va softmax 
regressiya funksiyalaridan foydalanish.
Sinflashtirish - berilgan ma'lumotlar punktlari sinfini bashorat qilish jarayoni. Sinflar 
ba'zan maqsadlar / yorliqlar yoki toifalar deb nomlanadi. Sinflashtirishni bashorat 
qiluvchi modellashtirish (f) xaritalash funktsiyasini kirish o'zgaruvchilaridan (X) 
diskret chiqish o'zgaruvchilariga (y) yaqinlashtirish vazifasidir.
Masalan, elektron pochta xizmati provayderlarida spamni aniqlashni tasniflash 
muammosi sifatida aniqlash mumkin. Bu ikkilik sinflash, chunki spamspam emas, 
faqat ikkita sinf mavjud. Klassifikator berilgan o'zgaruvchilarning sinf bilan qanday 
bog'liqligini tushunish uchun ba'zi bir ma'lumotlardan foydalanadi. Bunday holda, 
ma'lum bo'lgan spam va spam bo'lmagan elektron pochta xabarlari o'quv ma'lumotlari 
sifatida ishlatilishi kerak. Sinflashtirgich aniq o'qitilganda, u noma'lum elektron 
pochtani aniqlash uchun ishlatilishi mumkin.
Sinflashtirishni 2 turi mavjud:
• Binomial
• Multi-class

---

 1-rasm. Sinflashtirish grafigi
Sinflashtirish holatlari qo'llaniladigan ba'zi asosiy yo'nalishlar:
- 
Qabul qilingan elektron pochta spam yoki spam emasligini aniqlash uchun
- 
Mijozlar segmentlarini aniqlash uchun
- 
Bank krediti berilganligini aniqlash uchunBolaning imtihondan o'ta oladimi yoki 
yo'qligini aniqlash uchun.
Ijtimoiy tarmoqlardagi kayfiyatni tahlil qilish berilgan jadvalda
ko'rsatilgandek ijobiy yoki salbiy ikkita potentsial natijaga ega
• 2- rasm. Decision tree classification

---

Qaror daraxti daraxt tuzilishi shaklida tasniflash yoki regressiya modellarini yaratadi. 
tasniflash uchun bir-birini istisno qiladigan va to'liq bo'lgan if-then qoidalar 
to'plamidan foydalanadi. qoidalar o'quv ma'lumotlari yordamida ketmaket o'rganiladi. 
har bir qoida o'rganilganda, qoidalar bilan qamrab olingan naychalar o'chiriladi. ushbu 
jarayon mashg'ulotlar to'plamida tugatish shartiga qadar davom etadi.