8-mavzu: mashinada o'qitish turlari va klassifikatsiyasi

O'ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNOLOGIYALAR VAZIRLIGI
M UHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI


MUSTAQIL ISH
Mavzu:___________________________________


Guruh:__________________
Bajardi: _________________
Tekshirdi: _______________
Toshkent 2023
Reja:
1. Kirish
2. Mashinada o'qitish muammolari turlari
4. Mashinada o'qitishning asosiy turlari
5. Logistik regressiya
6. Ansambllar usuli
Xulosa
Foydalanilgan adabiyotlar


Mashinali óqitishda sinflashtirish masalalari. Óqitish jarayonida regulyarizaciyalash
Mashinada o'qitish turlari va klassifikatsiyasi
Mashinali o'qitish tufayli dasturchi barcha mumkin bo'lgan muammolarni hisobga olgan va barcha echimlarni o'z ichiga olgan ko'rsatmalar yozishi shart emas. Buning o'rniga, kompyuterga (yoki alohida dasturga) statistik ma'lumotlardan kompleks foydalanish orqali mustaqil ravishda echimlarni topish algoritmi yuklanadi, ulardan naqshlar olinadi va ular asosida bashorat qilinadi.
Ma'lumotlarni tahlil qilish asosida mashinalarni o'rganish texnologiyasi 1950 yilda, shashka o'yini uchun birinchi dasturlar ishlab chiqila boshlangandan boshlanadi. So'nggi o'n yilliklarda umumiy tamoyil o'zgarmadi. Ammo kompyuterlarning hisoblash qudratining portlovchi o'sishi tufayli ular yaratgan naqshlar va bashoratlar bir necha bor murakkablashdi va mashinada o'qitish yordamida echilishi mumkin bo'lgan muammolar va vazifalar doirasi kengaytirildi.
Mashinada o'qitish jarayonini boshlash uchun avval kompyuterga ma'lumotlar to'plamini (dastlabki ma'lumotlarning bir qismini) yuklab olish kerak, bu algoritm so'rovlarni qayta ishlashni o'rganadi. Masalan, itlar va mushuklarning fotosuratlari bo'lishi mumkin, ular allaqachon kimga tegishli ekanligini ko'rsatadigan yorliqlarga ega. O'quv jarayonidan so'ng dasturning o'zi it va mushuklarni yangi rasmlarda tegsiz taniy oladi. Prognozlar chiqarilgandan so'ng o'quv jarayoni davom etadi, biz dastur tomonidan qanchalik ko'p ma'lumotlarni tahlil qilsak, u kerakli rasmlarni shunchalik aniqroq taniydi.
Mashinali o'qitish orqali kompyuterlar nafaqat yuzlarni, balki landshaftlar, ob'ektlar, matn va raqamlarni fotosuratlar va chizmalarda ham tanib olishga o'rganadilar. Matn haqida gap ketganda, kompyuterda o'rganish ham muhim ahamiyatga ega: grammatikani tekshirish funktsiyasi endi har qanday matn muharririda va hattoki telefonlarda mavjud. Bundan tashqari, nafaqat so'zlarning imlosi, balki kontekst, ma'no soyalari va boshqa nozik lingvistik jihatlar ham hisobga olinadi. Bundan tashqari, allaqachon odamlarning aralashuvisiz (iqtisodiy va masalan, sport mavzusida) yangiliklar maqolalarini yozish uchun dasturiy ta'minot mavjud.