Reja: 1. Kirish. 2. Asosiy tushunchalar va ta’riflar. 3. O’qituvchili mashinali o’qitish tizimlarni yaratish bosqichlar. 4. O’qituvchili mashinali o’qitish tizimlarni yaratish jarayonida yechiladigan masalalar. 5. O’qituvchili mashinali o’qitish tizimlarni yaratish masalasini formallashtirish va ularni yechish usullari. 6. Obyektlarni sinflarga ajratuvchi funksiyalar. 7. Obyektlarni sinflarga ajratish usullari. 8. Obyektlarni oʻxshashlik koeffitsiyentlari asosida tanib olish.
9. Baholi hisoblash algoritmi.
10. Qismiy pretsedentli tanib oluvchi algoritm.
Tayanch iboralar. Timsol, obyekt, empirik ma’lumotlar, oʻqituvchili oʻqitish, oʻqituvchisiz oʻqitish, belgilar tizimi, obyektlarni tanib olish, timsolni tanib olish, Potensial funksiya, baholarni hisoblash, qaror qabul qiluvchi qoida, refleksivlik, toleriantlik, mantiqiy, uzluksiz, ehtimolli, nominal, Tanib olish muammosi, avtomat, belgi, determinalli belgi, ehtimolli belgi, mantiqiy belgi, strukturali belgi, aprior roʻyxat, avtomatik sinflashtirish, ajratuvchi funksiya, qaror qabul qilish, chiziqli ajratuvchi funksiya, ogʻirlik koeffitsiyenti, boʻlakli - chiziqli ajratuvchi funksiya, deterministik, stoxastik, iyerarxik, oʻxshashlik oʻlchovi, oʻxshashlik koeffitsiyenti, bogʻliqlik koeffitsiyenti, metrik fazo, kompaktlilik, separabillik, boʻlinuvchanlik, metrik masofa, refleksivlik, simmetriklik, uchburchak qoidasi, Evklid masofasi, Manxetten masofasi, Chebishev masofasi, Kamberra masofasi, binar belgi, toʻplam, toʻplam osti, tayanch toʻplam, oʻxshashlik darajasi, muhimlilik darajasi, moslik qoida, boʻsagʻa, klassifikator, oddiy mantiqiy klassifikator, yetarli oddiy mantiqiy klassifikator, pretsedent, operator, vektor, bul vektor, rang, tayanch obyekt, shaxsiy toʻplam osti, etalon tanlanma, sinov tanlanma.
Do'stlaringiz bilan baham: |
