8 тажриба машғулот Энг кичик квадратлар усули билан объектни


Амалий машғулотни бажариш тартиби


Download 85.26 Kb.
bet3/3
Sana19.06.2023
Hajmi85.26 Kb.
#1622846
1   2   3
Bog'liq
8 -tajriba MDIB Eng kichik kvadratlar usuli bilan ob’ektni m-tartibli polinom ko’rinishidagi mattematik modelini qurish va uni tahlil qilish

5. Амалий машғулотни бажариш тартиби.
5.1. Назарий маълумотлар билан танишиш .
5.2. Топшириқ вариантини олиш.
5.3. х ва у параметрлар учун корреляция коэффицентини ҳисоблаш алгоритмини қуриш ва ЭҲМ да амалга ошириш .
5.4. Танланган дисперцияларнинг бир жинслилигини баҳолаш алгоритми ва уни ЭҲМ да амалга ошириш .
5.5. Регрессия тенгламасини танлаш ва коэффицентларни ҳисоблаш алгоритмини қуриш ва ЭҲМ да амалга ошириш.
5.6. Регрессия тенгламасини таҳлилини алгоритмини қуриш ва ЭҲМ да амалга ошириш.
5.7. Қурилган модел объектга адекват бўлмай қолса, тажриба маълумотларини логарифмик ёки экспоненциал кўринишда ифодалаб регрессия тенгламасини қайтадан қуриш зарур.
6.Амалаий машғулот бўйича ҳисобот таркиби.
6.1. Тажриба ишини мақсади.
6.2. Тажриба натижасида олинган дастлабки маълумотлар.
6.3. Rxy ва Ryx ни ҳисоблаш алгоритми, дастури, натижаси ва унинг таҳлили .
6.4. Регрессия тенгламаси коэффицентларини ҳисоблаш алгоритми, дастури, натижаси.
6.5. Корреляция майдонида эмпирик регрессия чизиғини қуриш.
6.6. Регрессия тенгламасини адекватлигини аниқлаш алгоритми, дастури, натижаси.
6.7. Хулоса.
7. Назарий саволлар
7.1. Модел, моделлаштириш, корреляцион модел.
7.2. Корреляция майдони, корреляция коэффиценти.
7.3. Тажриба маълумотларини бир жинслилигини бахолаш. Кохрен критерияси.
7.4. Энг кичик квадратлар усули.
7.5. Регрессия тахлилини амалга ошириш шартлари. Фишер критерияси.
7.6. Кохрен, Фишер критерияларини расмийлаштириш.
7.7. Дисперсия ва уларни ҳисоблаш алгоритми. Регрессия коэффицентлари ҳисоблаш алгоритми.
7.8. Корреляцион моделни объектга адекватлигини баҳолаш масаласининг қўйилиши.
7.9. Корреляцион моделнинг объектга адекват бўлмаган ҳолати.
7.10. Регрессия чизиғини қуриш методикаси.
7.11. Иккинчи даражали полином ва унинг коэффициентларини аниқлаш алгоритми.
7.12. M-тартибли полином ва унинг коэффициентларини аниқлаш алгоритми.
7.13. Регрессия чизиғидан фарқланувчи миқдорларнинг квадратларини йиғиндисини ҳисоблаш алгоритми.
Адабиётлар
1.Тереков Л.Л и др.Математические методы и модели в планировании. Уч.пособие для студентов вузов-киев:вищ.школа 1981 год.

  1. Барабашук В.И., Креденпер Б.П., Мирошниченко В.И.Планирование эксперамента в технике-Киев:Техника,1984-200 с.

  2. Румшиский Л.З Математическая обработка результатов эксперимент.-М.: Наука,1971.-192 с.

  3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем.-М.:высш.шк.,1985.-271 с.

Download 85.26 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling