- O'RTACHA KVADRAT XATOLIK VA PSNR
- Yana bir buzilish o'lchovi – o'rtacha kvadrat xatolik, bu yerda X – kiruvchi ma'lumotlar ketma-ketligi, Y – chiquvchi ma'lumotlar ketma-ketligi, N esa – elementlar soni:
- Yana eng yuqori signal-shovqin nisbati (Peak Signal-To-Noise Ratio – PSNR) ham mavjud. U signalning eng katta qiymatiga nisbatan xatolikning o'lchamini solishtirish orqali hisoblanadi.
- PSNR qanchalik baland bo'lsa, video sifati shunchalik yaxshi bo'ladi. Signal-shovqin nisbati odatda detsibel (dB) birliklarida o'lchanadi. Sifati yaxshi bo'lgan tasvir yoki videolarda PSNR qiymati taxminan 80 dB atrofida bo'ladi.
PSNR - PSNR
- Eng ko'p buzilishlarni qo'shadigan qadam kvantlashdir. Kvantlash – bu katta to'plamning (masalan, analog signal) kirishini kichikroq to'plamdagi (odatda chekli) raqamli chiqishlarga akslantirish jarayonidir.
- Kvantlashning 3 xil shakli bor: tekis, notekis va vektor.
- 1. Tekis skalyar kvantlash (Uniform scalar quantization) – ikkita tashqi chegara qiymatlaridan tashqari, kirish sohasini teng vaqt oraliqlarida chiqish qiymatlariga bo'ladi.
- 2. Notekis kvantlash (Non-uniform quantization) – chiqish qiymatlari bir xil oraliqlarda bo'lmaydi. Har bir intervalga mos keluvchi rekonstruksiya qilingan chiqish qiymati kvantlash vaqtida olinadi, bu oraliqning o'rta nuqtasi va har bir oraliq uzunligi qadam o'lchami deb ataladi va u ma'lum bir belgi bilan ifodalanishi mumkin.
- 3. Vektor kvantlash (Vector quantization) – dekodlashning eng murakkab bosqichi, chiqish qiymatlari tartibsiz ravishda taqsimlanishi mumkin, chunki chiqish qiymati vektorni ifodalaydi, skalyar qiymatni emas.
Do'stlaringiz bilan baham: |
