Alejandro Castillo

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Alejandro Castillo
Universidad Privada Boliviana
[e-mail]
(Recibido el 15 de mayo 2003, asceptado para publicación el 29 de agosto 2003)
EKG to'lqinlarining amplitudasi va davomiyligini avtomatik aniqlash EKGni avtomatik talqin qilish uchun muhimdir. EKGni
avtomatik talqin qilish tizimining yaxshi ishlashi ko'p jihatdan elektrokardiogrammaning xarakterli nuqtalarini aniq va ishonchli
aniqlashga bog'liq.
ELEKTROKARDIOGRAMA (EKG)
Hozirgi vaqtda murakkabroq va qimmatroq yurak testlari mavjud; elektrokardiogramma (EKG) hali ham o'tkir miokard infarktini
tasdiqlash uchun eng ishonchli vositadir. EKG tezda hayotni saqlab qolish uchun zarur bo'lgan davolanish haqida ogohlantiradi.
Aritmiya, perikardit va miokard ishemiyasini tashxislashda EKGga teng keladigan dalil yo'q [4].
NUEVO MÉTODO DE DETECCIÓN AUTOMÁTICO DE LOS PUNTOS CARACTERÍSTICOS DE UN
1.KIRISH
UPB - INVESTIGACIÓN & DESARROLLO, ÿ 3, jild. 1: 5 – 14 (2003)
Palabras Clave: Elektrokardiogramma, EGC, Redes Neuronales, Transformada Wavelet.
XARAKTERISTIK NOKTALAR
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Elektrokardiogramma (EKG) ning asosiy detektorlari uchun neyronlarning detektorlari uchun to'lqinli to'lqinlarni o'zgartirish va
o'zgartirish usullari mavjud. EKG to'g'risidagi asosiy ma'lumotlardan tashqari to'lqinlarni o'zgartirish uchun asosiy moduldan
foydalaning. Utilizamos redes neuronales para discernir los modulos maximos importantes y con ellos, el punto maximo de la
onda es detectado. Luego, una busqueda hacia atrás y hacia adelante es realizada para detektor el inicio y fin de las ondas del
EKG. El grado de detección de máximos de las ondas ha sido probado utilizando la Base de Datos QT y comparado con otro
método. EKG turli xil morfologiyalar uchun turli xil usullardan foydalanish natijasida yuzaga kelgan.