Alejandro Castillo

MA
SEL17453 96,5 99,7 90,4 46,3 89,9 66,8
To'lqinli konvertatsiya va neyron tarmoqlarga asoslangan EKG nuqtalarini aniqlashning yangi usuli taqdim etilgan. Ushbu usul bir nechta
EKG morfologiyalari bilan ishlashi mumkin. Biroq, yaxshi natijalarga erishish uchun neyron tarmoqlarni umumlashtirish xatosini kamaytirish
uchun imkon qadar ko'proq EKG bilan neyron tarmoqlarni o'rgatishimiz kerak. Ammo barcha morfologiyalar bilan EKG ma'lumotlar
bazasini yaratish mumkin emas, chunki ular cheksizdir.
13
2
EKGga shovqin qo'shiladi, chunki dastlab toza, masalan, jadvalda ko'rsatilganidek, yangi signal signalning shovqin nisbatiga ega.
Machine Translated by Google

---

2000 yil
sentyabr [12]
Internet:
JW Uilyams. "Vaqt chastotasi vakillarining so'nggi yutuqlari: ba'zi nazariy asoslar", " Vaqt"
Biomed. Ing., jild. 37 yanvar, 1990 yil.
[7]
KASTILLO
14
R. Jané va boshqalar. '' QT ma'lumotlar bazasi bilan Xolter EKGda to'lqin shakli chegaralarining avtomatik polga asoslangan detektorini
baholash,'' Kardiologiyadagi kompyuterlar, 1997, 295-298-betlar.
P. Laguna va boshqalar. ''QT va boshqa to'lqin shakllarini o'lchash algoritmlarini baholash uchun ma'lumotlar bazasi
JS Sahambi va boshqalar. '' Onlayn EKG xarakteristikasi uchun yangi yondashuv,'' Biotibbiyot muhandisligi konferentsiyasi, 1996 yil O'n
beshinchi janubiy jurnali materiallari, 1996 yil, 409-411-betlar. [14]
[1]
D. Kilpatrik va PR Jonston. '' Elektrokardiogrammaning kelib chiqishi,'' Tibbiyot va biologiyada IEEE muhandisligi
1991 yil, 1019-1033-betlar.
C. Li va boshqalar, '' To'lqinli transformatsiyalar yordamida EKG xarakteristik nuqtalarini aniqlash,'' IEEE Trans. Biomed-da. Ing.,
The
Bakalavr dissertatsiyasi, Universidad Privada Boliviya, 2001 yil.
jild. 42 No: 1, 1995 yil, yanvar, 21-28-betlar.
[10]
[6]
Stress
[15]
Biotibbiyot signallarini qayta ishlashda chastota va to'lqinlar. Akay M. tomonidan tahrirlangan, NY., IEEE Press, 1998, 1-43-betlar. [17]
A. Golderberg va boshqalar. "PhysioBank, PhysioToolkit va Physionet: Kompleks fiziologik signallar uchun yangi tadqiqot resursining
komponentlari". Circulation, [On-line], jild. 101, yo'q. 23, e215-e220 [Tirajdagi elektron sahifalar; http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/101/23/
e215]
X. Demut va M. Bealy. ''MATLAB bilan foydalanish uchun neyron tarmoqlar asboblar to'plami,'' Matlab foydalanuvchilari uchun qo'llanma. Versiya 4.
Ma'lumotlar bazasi.
[2]
Uhrig. '' Sun'iy neyron tarmoqlarga kirish,'' 1995 yil IEEE IECON 21-xalqaro konferentsiya materiallari, sanoat elektroniÿi, nazorati va
asboblari, 1995 yil, jild. 1, 33-37-betlar.
,
UPB - INVESTIGACIÓN & DESARROLLO, ÿ 3, jild. 1: 5 – 14 (2003)
[3]
[8]
JS Sahambi va boshqalar. '' EKG xarakteristikasi uchun to'lqinli o'zgarishlardan foydalanish. Onlayn raqamli signalni qayta ishlash tizimi, ''
IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine, Vol. 16, ÿ 1 yanvar-fevral. 1997 yil, 77-83-betlar. [13]