Anaconda Bu a Open Source Suite

1 Anaconda Distribution nima?
2 Anaconda tarqatish xususiyatlari
3 Anaconda Distribution-ni qanday o'rnatish kerak?
Anaconda Distribution nima?
Anaconda Bu a Open Source Suiteyoki rivojlantirish uchun mo'ljallangan bir qator dasturlar, kutubxonalar va tushunchalarni qamrab oladi Python bilan ma'lumotlar fanlari. Umumiy chiziqlarda Anaconda Distribution - bu atrof-muhit menejeri, paket menejeri sifatida ishlaydigan va to'plamiga ega bo'lgan Python tarqatish 720 dan ortiq ochiq manbali paketlar.
Anaconda Distribution 4 sektorga yoki texnologik echimlarga guruhlangan, Navigator Anaconda, Anakonda loyihasi, The ma'lumotlar fani kutubxonalari y Konda. Bularning barchasi avtomatik ravishda va juda sodda tartibda o'rnatiladi.

Anaconda-ni o'rnatganimizda, biz allaqachon sozlangan barcha vositalarni qo'lga kiritamiz, uni Navigator grafik interfeysi orqali boshqarishimiz yoki Conda-ni konsol orqali boshqarish uchun ishlatishimiz mumkin. Siz har qanday Anaconda paketini Navigator-da bir necha marta bosish yoki Condaning bitta buyrug'i bilan o'rnatishingiz, olib tashlashingiz yoki yangilashingiz mumkin.

Anaconda tarqatish xususiyatlari

Python-ga asoslangan ushbu ma'lumotshunoslik to'plami juda ko'p funktsiyalarga ega, ular orasida quyidagilarni ta'kidlashimiz mumkin:

• 
  Bepul, ochiq manba, juda batafsil hujjatlar va ajoyib jamoat bilan.
  
• 
  Multiplatform (Linux, macOS va Windows).
  
• 
  Bu sizga juda sodda tarzda Python bilan ma'lumotlar fani uchun paketlarni, bog'liqliklarni va muhitlarni o'rnatish va boshqarish imkonini beradi.
  
• 
  Jupyter, JupyterLab, Spyder va RStudio kabi turli xil IDElardan foydalangan holda ma'lumotlar haqidagi loyihalarni ishlab chiqishda yordam bering.
  
• 
  Ma'lumotlarni tahlil qilish uchun Dask, numpy, pandas va Numba kabi vositalar mavjud.
  
• 
  Bokeh, Datashader, Holoviews yoki Matplotlib bilan ma'lumotlarni ingl.
  
• 
  Mashinada o'rganish va o'rganish modellari bilan bog'liq turli xil dasturlar.
  
• 
  Anaconda Navigator - bu juda sodda GUI grafik foydalanuvchi interfeysi, ammo ulkan salohiyatga ega.
  
• 
  Ma'lumotlarga oid paketlarni Python bilan terminaldan ilg'or usulda boshqarish mumkin.
  
• 
  Keyinchalik rivojlangan o'quv manbalariga kirish imkoniyatini beradi.
  
• 
  Paketga bog'liqlik va versiyalarni boshqarish muammolarini bartaraf etish.
  
• 
  U jonli kompilyatsiya, tenglamalar, tavsiflar va izohlar bilan kodni o'z ichiga olgan hujjatlarni yaratish va almashish imkonini beradigan vositalar bilan jihozlangan.
  
• 
  Python-ni tez bajarilishi uchun kompyuter kodiga kompilyatsiya qilishga imkon beradi.
  
• 
  Bu vazifalarni bajarish uchun murakkab parallel algoritmlarni yozishni osonlashtiradi.
  
• 
  Bu yuqori samarali hisoblash uchun qo'llab-quvvatlashga ega.
  
• 
  Loyihalar ko'chma bo'lib, sizga loyihalarni boshqalar bilan baham ko'rishga va turli platformalarda loyihalarni boshqarishga imkon beradi.
  
• 
  Ma'lumotlar loyihalarini amalga oshirishni tezda soddalashtiring.
  

Anaconda Distribution-ni qanday o'rnatish kerak?

Anaconda Distribution-ni o'rnatish juda oson, faqat ga o'ting Anaconda Distribution-ni yuklab olish qismi va kerakli versiyani yuklab oling (Python 3.6 yoki Python 2.7). Yuklab olingandan so'ng, biz terminalni ochamiz, tegishli katalogga o'tamiz va mos keladigan versiya bilan o'rnatish urinishini bajaramiz.

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh

bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
Keyin bosishimiz kerak enter davom etish uchun biz litsenziyani qabul qilamiz yes, biz Anaconda-ni o'rnatadigan katalogni tasdiqlaymiz va nihoyat biz tanlaymiz yes shuning uchun Anaconda mashinaning Python-dan ustun turadi.
Terminaldan biz Anaconda Navigator-ni ishlatamiz anaconda-navigator va biz quyidagi galereyada ko'rinib turganidek, asbobdan zavqlanishni boshlashimiz mumkin.





Xuddi shu tarzda, siz quyidagilarni ham ishlatishingiz mumkin Conda buyruqlar ro'yxati bu sizga paketlarni juda tezkor tarzda o'rnatish va boshqarish imkonini beradi.
Ushbu Tool Suite ma'lumotlar fanlari uchun Python lekin uchun mo'ljallangan ko'pgina python ishlab chiquvchilari uchun foydali, bizni yanada samarali ishlashimizga imkon beradigan ko'plab dastur va paketlarga ega.