Applied Speech and Audio Processing: With matlab examples

References
[1]
L. R. Rabiner and R. W. Schaefer. Digital Processing of Speech Signals. Prentice-Hall, 1978.
[2]
TI and MIT TIMIT database. A CD-ROM database of phonetically classified recordings of
sentences spoken by a number of different male and female speakers, disc 1-1.1, 1990.
[3]
I. V. McLoughlin. LSP parameter interpretation for speech classification. In Proceedings of the
6th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems, number 113, September
1999.
[4]
K. K. Paliwal. A study of LSF representation for speaker-dependent and speaker-independent
HMM-based speech recognition systems. In Proc. Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal
Processing, Volume 2, pages 801–804, 1990.
[5]
J. Parry, I. Burnett, and J. Chicharo. Linguistic mapping in LSF space for low-bit rate coding.
Proc. Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing, Volume 2, pages 653–656, March
1999.
[6]
L. R. Rabiner, M. Cheng, A. Rosenberg, and C. McGonegal. A comparative performance study of
several pitch detection algorithms. IEEE Trans. Acoustics, Speech Signal Proc., 24(5): 399–418,
1976.
[7]
L. Cohen. Time-Frequency Analysis. Prentice-Hall, 1995.
[8]
Z. Q. Ding, I. V. McLoughlin, and E. C. Tan. How to track pitch pulse in LP residual – joint
time-frequency distribution approach. In Proceedings of the IEEE Pacific Rim Conference on
Communications, Computers and Signal Processing, August 2001.
[9]
A. G. Krishna and T. V. Sreenivas. Musical instrument recognition: From isolated notes to solo
phrases. In IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Proc., Volume 4,
pages 265–268, 2004.
[10] The British Broadcasting Corporation BBC. BBC Radio 4: Brett Westwood’s guide to garden
birdsong, May 2007. URL http://www.bbc.co.uk/radio4/science/birdsong.shtml.
[11] A. Harma and P. Somervuo. Classification of the harmonic structure in bird vocalization. In IEEE
International Conference on Acoustics, Speech and Signal Proc., Volume 5, pages 701–704, 2004.
159

---

7
Advanced topics
So far this book has dealt with individual subjects ranging from background material on
audio, its handling with Matlab, speech, hearing, and on to the commercially important
topics of communications and analysis. Each of these has been relatively self-contained
in scope, although the more advanced speech compression methods of the previous
chapter did introduce some limited psychoacoustic features.
In this chapter we will progress onward: we will discuss and describe advanced topics
that combine processing elements relating to both speech and hearing – computer models
of the human hearing system that can be used to influence processing of speech (and
audio), and computer models of speech that can be used for analysis and modification
of the speech signal.
By far the most important of these topics is introduced first: psychoacoustic mod-
elling, without which MP3 and similar audio formats, and the resultant miniature music
players from Creative, Apple, iRiver, and others, would not exist.