Applied Speech and Audio Processing: With matlab examples

Speech communications
Figure 5.13
A plot of average spectral distortion due to nine different published methods of LSP
quantisation for allocations of between 30 and 36 quantisation bits per frame.
be noted that the results shown derive from some slightly different conditions and so
the reader should be wary about making direct comparisons (as opposed to relative
comparisons).
Vector quantisation methods can be used to improve over scalar quantisation [8]. In
VQ, a candidate vector is generated comprising the set of parameters to be quantised.
The vector is compared, in turn, to each entry in a codebook of equal sized vectors. The
distance between the candidate vector and each codebook entry is calculated, usually
based on Euclidean distance, or sometimes on a perceptually relevant distance measure
(which we will explore in Section 7.2). The index of the codebook entry nearest the
candidate vector is then taken as the transmitted parameter.
Split VQ allows the vector of all LSPs for a particular frame to be split into subvectors,
and compared to subcodebooks. A considerable amount of research has been performed
to determine optimal vector and codebook splits. A typical split for a tenth-order system
is into three subvectors of three lower, three middle and four upper LSPs. In fact this has
been shown to be optimal [13] for a three-subvector system, whilst a 4–6 split is optimal
for a two-subvector system.
The reader should also be aware that this has been an extremely hot research area in
recent years, and that some quite impressive results have been achieved which exceed
even the performance of the methods presented here.

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5.3. Pitch models
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Figure 5.14
A pitch waveform showing several individual pitch pulses. One is circled, and the
spacing between pulses, shown, determines the perceived pitch frequency.