Applied Speech and Audio Processing: With matlab examples

Speech communications
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Angular frequency
Normalised Count
Figure 5.11
A histogram of the relative frequency of each LSP for tenth-order analysis of
speech, showing tick marks at the top of the plot corresponding with the mean angular frequency
of the ordered lines.
Table 5.2. Average frequency, standard deviation and median frequency for 10 line
frequencies.
No.
Average (Hz)
σ (Hz) Median (Hz)
1
385
117
364
2
600
184
727
3
896
241
1091
4
1269
272
1455
5
1618
299
1818
6
1962
306
2182
7
2370
284
2545
8
2732
268
2909
9
3120
240
3272
10
3492
156
3636
Table 5.2 lists the average and median LSP frequency for a flat spectral frame. It
also lists the standard deviation between the average frequency of each line and its
actual location (averaged over several hundred seconds of speech extracted randomly
from the TIMIT database and processed with tenth-order analysis). In the table, the
standard deviation of lines 1 and 10 is significantly smaller than that of other lines, such
as line 6. In a non-uniform scalar quantisation scheme, this would mean that lines 1
and 10 require fewer quantisation bits than line 6 for equivalent signal-to-quantisation
noise ratio.
Similarly to Figure 5.11, a differential analysis has been plotted in Figure 5.12, where
the relative frequency of frame-to-frame difference is computed for each line. Again,
it can be seen that the frame-to-frame variation for individual lines is localised. Both
Figure 5.11 and Figure 5.12 corroborate the evidence of Table 5.2 in showing that lines

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