Aqlli o'yinlarni yaratish uchun mashinani o'rganish: bu qanday amalga oshiriladi

Pastki qavat	Har bir o'yin uchun o'rtacha evolyutsiya soni (oldin → keyin)
G'alaba foizi (1 million o'yin) (oldin → keyin)
Evasion Link Gen	1,54 → 2,16	59,1% → 49,8%
Zarar Shifolash	0,86 → 1,76	40,9% → 50,2%

Xulosa
yangi o'yin prototiplaridagi nomutanosibliklarni aniqlash uchun bir necha oylik o'yin sinovlari talab etiladi . Bizning metodologiyamizdan foydalanib, biz nafaqat nomutanosiblikning potentsial manbalarini aniqlashga, balki ularning ta'sirini yumshatish uchun bir necha kun ichida o'zgartirishlar kiritishga muvaffaq bo'ldik. Biz nisbatan oddiy neyron tarmoq o'yinchilarga va an'anaviy AI o'yiniga qarshi yuqori ko'rsatkichlarga erishish uchun etarli ekanligini aniqladik. Bunday agentlardan yangi o'yinchilarni tayyorlash yoki kutilmagan strategiyalarni kashf qilish kabi turli usullarda foydalanish mumkin. Umid qilamizki, bu ish o'yinni ishlab chiqishda mashinani o'rganish imkoniyatlari bo'yicha keyingi tadqiqotlarni ilhomlantiradi.
Muallif: Manba: https://habr.com/
httpshttps://integral-russia.ru/2021/06/21/mashinnoe-obuchenie-dlya-sozdaniya-umnyh-igr-kak-eto-delaetsya/