Assessment of the distance learning server\'s operation strategies and service capacity in advance

3 Literature review
The service period has been the subject of numerous research initiatives that have been 
conducted up to this point, all of which have taken different approaches.
An example of one of these studies is [8], which outlines how to apply web application 
service time optimization techniques for the MOODLE distance learning platform. 
Additionally, this study explored a variety of techniques to cut down on service time. These 
included replacing system devices with modern, fast devices and optimizing various parts of 
the software, including front-end, back-end, and service program codes. In addition, research 
has been done on methods for reducing the size of files by archiving them, caching user query 
results, and reducing the number of database queries by switching the web server on which 
the web application is installed, with known results being achieved.
A simulation-based method to determine the service time of composite web services was 
described in another work [18]. Additionally, the research report contains details on web 
services, composite web services, and service time analysis, all of which will help put the 
findings in perspective. Also, a simulation model to simulate the various behaviors of 
composite web service operations is proposed to be developed. Furthermore, it was observed 
after the study project that the simulation-based technique can accurately estimate the service 
time of composite web services and identify the aspects that influence a reduction in the 
service time.
The major objective of the research reported in [19] is to analyze service time in real-time 
scenarios, which is a crucial system performance indicator. The proposed algorithm is based 
on the concept of temporal partitions and aims to guarantee a minimum response time for 
each task, even under heavy load conditions. Additionally, with the use of simulation tests, 
the constructed algorithm was examined, and the detailed analytical outcomes of its operation 
are shown.
However, there are no recommendations or research in these studies on how to shorten 
system service times, choose devices for the intended system, or assess the compatibility of 
those devices with the planned system.