Autentifikatsiya (Authentication)

Taklif etilayotgan usulning qisqacha tavsifi
Taklif etilayotgan usul kirish sifatida yuzning rangli tasvirini oladi va Hetero-PSO-Adaboost-SVM yuzni aniqlash texnikasidan foydalangan holda yuz-mintaqani, ya'ni qiziqish mintaqasini (RoI) aniqlaydi. 3.1-kichik bo'limda ko'rib chiqilgan texnikaga asoslanib, yuz mintaqasida dastlabki jarayonlarni amalga oshiradi. Oldindan ishlov berishdan so'ng, ASM modelini qo'llash orqali geometrik xususiyatlar nuqtalarini chiqaradi. Shuningdek, avtokorrelyatsiya usuli yordamida Y (kulrang rang) kichik modelidan tekstura xususiyatini ajratib oladiva Cb va Cr rangli sub-modellaridan rang xususiyatlari. Chiqarilgan geometrik xususiyat nuqtalari va past darajadagi vizual xususiyatlar bitta xususiyat vektoriga birlashtiriladi. Xususiyat vektori ko'p o'zgaruvchan kanonik korrelyatsiyaga asoslangan xususiyat vektorlari bazasidagi maqsadli yuz tasvirining xususiyat vektori bilan taqqoslanadi. Kirish kaliti va maqsadli xususiyat vektorlari o'rtasidagi korrelyatsiya koeffitsienti turli muhim darajalarda sinovdan o'tkaziladi ( a), u sezilarli darajada bog'liqmi yoki yo'qmi, Chi-kvadrat statistikasi yordamida. Agar u yuqori darajada bog'langan bo'lsa, unda asosiy yuz tasvirlari va maqsadli yuz tasvirlari bir xil yoki o'xshash deb tan olinadi; aks holda, ular boshqacha muomala qilinadi. Asosiy yuz tasviri kiritilgan yuz tasvirini va maqsadli yuz tasviri mos keladigan chiqish yuz tasvirini anglatadi.