Avtobaza 9 Reja: Kirish Avtobaza tashkil topishi Avtobuslar haqida ma`lumot

Vaqt seriyasi. Vaqt seriyalari matematik statistikaning eng jadal rivojlanayotgan, istiqbolli sohasidir. Vaqtinchalik (dinamik) qator - ma'lum bir atribut X (tasodifiy o'zgaruvchi) ning ketma-ket teng masofali t momentlarida kuzatuvlar ketma-ketligi. Individual kuzatishlar qator darajalari deb ataladi va x t , t = 1, ..., n bilan belgilanadi. Vaqt seriyasini o'rganishda bir nechta komponentlar ajratiladi:
x _t = u _t +y _t + c _t + e _t , t = 1, …, n,
bu erda u _t - trend, aniq ta'sirni tavsiflovchi silliq o'zgaruvchan komponent. uzoq muddatli omillar (aholi sonining kamayishi, daromadlarning kamayishi va boshqalar); - juda uzoq vaqt davomida (kun, hafta, oy va boshqalar) jarayonlarning chastotasini aks ettiruvchi mavsumiy komponent; c t - bir yil davomida uzoq vaqt davomida jarayonlarning chastotasini aks ettiruvchi tsiklik komponent; t - hisobga olinishi va ro'yxatga olinishi mumkin bo'lmagan tasodifiy omillar ta'sirini aks ettiruvchi tasodifiy komponent. Birinchi uchta komponent deterministik komponentlardir. Tasodifiy komponent ko'p sonli tashqi omillarning superpozitsiyasi natijasida hosil bo'ladi , ularning har biri alohida X atributi qiymatlarining o'zgarishiga ahamiyatsiz ta'sir ko'rsatadi. Vaqt seriyasini tahlil qilish va o'rganish bizga modellarni yaratishga imkon beradi. Agar o'tmishdagi kuzatishlar ketma-ketligi ma'lum bo'lsa, kelajak uchun X atributining qiymatlarini bashorat qilish uchun.
Neyron tarmoqlar. Neyron tarmoqlari hisoblash tizimi bo'lib, uning arxitekturasi neyronlardan nerv to'qimalarining tuzilishiga o'xshaydi. Pastki qatlamning neyronlari kirish parametrlarining qiymatlari bilan ta'minlanadi, ular asosida ma'lum qarorlar qabul qilinishi kerak. Masalan, bemorning klinik va laboratoriya parametrlarining qiymatlariga muvofiq, uni kasallikning og'irligiga qarab u yoki bu guruhga kiritish kerak. Ushbu qiymatlar tarmoq tomonidan keyingi qatlamga uzatiladigan signallar sifatida qabul qilinadi, ular neyronlararo ulanishlarga tayinlangan raqamli qiymatlarga (og'irliklarga) qarab zaiflashadi yoki kuchayadi. Natijada, yuqori qatlam neyronining chiqishida ma'lum bir qiymat hosil bo'ladi, bu javob sifatida qabul qilinadi - kirish parametrlariga butun tarmoqning javobi. Tarmoq ishlashi uchun uni kirish parametrlarining qiymatlari va ularga to'g'ri javoblar ma'lum bo'lgan ma'lumotlarga "o'rgatish" (o'rgatish) kerak. O'rganish ma'lum to'g'ri javoblarga eng yaqin javoblarni ta'minlaydigan neyronlararo aloqalarning og'irliklarini tanlashdan iborat. Kuzatishlarni tasniflash uchun neyron tarmoqlardan foydalanish mumkin.