Avtobaza 9 Reja: Kirish Avtobaza tashkil topishi Avtobuslar haqida ma`lumot

Omon qolishni tahlil qilish usullari. Omon qolishni tahlil qilish usullari dastlab tibbiy, biologik tadqiqotlar va sug'urta sohasida ishlab chiqilgan, ammo keyinchalik ijtimoiy va iqtisodiy fanlarda, shuningdek, sanoatda muhandislik muammolarida (ishonchlilik tahlili va muvaffaqiyatsizlik vaqtlari) keng qo'llanila boshlandi. Tasavvur qiling-a, yangi davolash yoki dori o'rganilmoqda. Shubhasiz, eng muhim va ob'ektiv xarakteristikasi bemorlarning klinikaga yotqizilgan paytdan boshlab o'rtacha umr ko'rish davomiyligi yoki kasallikning remissiyasining o'rtacha davomiyligidir. O'rtacha omon qolish vaqtini yoki remissiyani tavsiflash uchun standart parametrik va parametrik bo'lmagan usullardan foydalanish mumkin. Shu bilan birga, tahlil qilingan ma'lumotlarda muhim xususiyat mavjud - butun kuzatuv davrida omon qolgan bemorlar bo'lishi mumkin va ularning ba'zilarida kasallik hali ham remissiyada. Tajriba tugagunga qadar aloqa uzilgan bemorlar guruhi ham bo'lishi mumkin (masalan, ular boshqa klinikalarga o'tkazilgan). O'rtacha baholashning standart usullaridan foydalangan holda, bemorlarning ushbu guruhini chiqarib tashlash kerak bo'ladi va shu bilan qiyinchilik bilan to'plangan muhim ma'lumotlarni yo'qotadi. Bundan tashqari, ushbu bemorlarning aksariyati kuzatilgan vaqt davomida omon qolgan (tiklangan) bo'lib, bu davolashning yangi usuli (dori) foydasiga dalolat beradi. Agar bizni qiziqtirgan voqea sodir bo'lganligi to'g'risida ma'lumot bo'lmasa, bunday ma'lumotlar to'liq emas deb ataladi. Agar bizni qiziqtirgan voqea sodir bo'lganligi to'g'risida ma'lumot mavjud bo'lsa, u holda ma'lumot to'liq deb ataladi. To'liq bo'lmagan ma'lumotlarni o'z ichiga olgan kuzatuvlar tsenzura kuzatuvlari deb ataladi. Tsenzuradan o'tgan kuzatuvlar, agar kuzatilgan qiymat qandaydir muhim voqea sodir bo'lgunga qadar bo'lgan vaqtni bildirsa va kuzatishning davomiyligi vaqt bilan cheklangan bo'lsa, odatiy hisoblanadi. Tsenzuralangan kuzatuvlardan foydalanish ko'rib chiqilayotgan usulning o'ziga xosligi - omon qolish tahlili. Bu usulda kritik hodisalarning ketma-ket sodir bo'lishi orasidagi vaqt oraliqlarining ehtimollik xususiyatlari o'rganiladi. Ushbu turdagi tadqiqot ob'ektni kuzatishning boshlanishi va tugatish momenti o'rtasidagi vaqt oralig'i sifatida aniqlanishi mumkin bo'lgan, ob'ekt kuzatish uchun belgilangan xususiyatlarga javob berishni to'xtatadigan vaqt oralig'i sifatida belgilanishi mumkin bo'lgan tugatish momentigacha bo'lgan davomiylik tahlili deb ataladi. Tadqiqotning maqsadi - tugatish momentigacha bo'lgan muddatlar bilan bog'liq shartli ehtimolliklarni aniqlash. Hayotiy jadvallarni tuzish, omon qolish taqsimotini moslashtirish, Kaplan-Mayer protsedurasidan foydalangan holda omon qolish funktsiyasini baholash tsenzuralangan ma'lumotlarni o'rganishning tavsiflovchi usullaridir. Taklif etilgan usullarning ba'zilari ikki yoki undan ortiq guruhlarda omon qolishni taqqoslash imkonini beradi. Nihoyat, omon qolish tahlili ko'p o'zgaruvchan uzluksiz o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlarni baholash uchun regressiya modellarini o'z ichiga oladi.
Diskriminant tahlilining umumiy modellari. Agar diskriminant tahlilining (DA) qo'llanilishi shartlari bajarilmasa - mustaqil o'zgaruvchilar (prognoz qiluvchilar) hech bo'lmaganda intervalli shkalada o'lchanishi kerak, ularning taqsimlanishi normal qonunga mos kelishi kerak, umumiy modellar usulidan foydalanish kerak. diskriminant tahlili (GDA). Usul shunday nomlangan, chunki u diskriminant funktsiyalarni tahlil qilish uchun umumiy chiziqli modeldan (GLM) foydalanadi. Ushbu modulda diskriminant funksiya tahlili umumiy ko'p o'zgaruvchan chiziqli model sifatida ko'rib chiqiladi, unda kategorik bog'liq o'zgaruvchi (javob) har bir kuzatish uchun turli guruhlarni bildiruvchi kodli vektorlar bilan ifodalanadi. ODA usuli klassik diskriminant tahliliga nisbatan bir qator muhim afzalliklarga ega. Masalan, ishlatiladigan bashoratchi turiga (kategorik yoki uzluksiz) yoki aniqlanayotgan model turiga cheklovlar yo'q, bashorat qiluvchilarni bosqichma-bosqich tanlash va o'zaro tekshirish namunasi mavjud bo'lsa, bashorat qiluvchilarning eng yaxshi kichik to'plamini tanlash mumkin. ma'lumotlar faylida, bashorat qiluvchilarning eng yaxshi kichik to'plamini tanlash o'zaro tekshirish namunalarini olish uchun aktsiyalarning noto'g'ri tasnifiga asoslanishi mumkin.