Avtokoder tarmog'ining ishlash va o'qitishning asosiy printsipi kirish

Avtokoder dasturlari
So'nggi paytlarda avtokoderlar chuqur neyron tarmoqlarning tavsiflangan "ochko'z" qatlamli tayyorgarligi uchun kam qo'llanildi. Ushbu usul 2006 yilda Jeffri Xinton va Ruslan Salahutdinov tomonidan taklif qilinganidan so'ng, tasodifiy og'irliklar bilan ishga tushirishning yangi usullari chuqur tarmoqlarni keyingi o'qitish uchun etarli ekanligi tezda ma'lum bo'ldi[5]. 2014 yilda taklif qilingan[6] partiyani normallashtirish 2015 yil oxirida taklif qilingan yanada chuqurroq tarmoqlarni o'qitishga imkon berdi[7] qoldiq o'rganish usuli ixtiyoriy chuqurlikdagi tarmoqlarni o'qitishga imkon berdi .
Avtokoderlarning asosiy amaliy qo'llanilishi ma'lumotlardagi shovqinni kamaytirish, shuningdek, vizualizatsiya uchun yuqori o'lchamli ma'lumotlarning o'lchamlarini kamaytirish bo'lib qolmoqda. Ma'lumotlarning o'lchami va siyrakligi bilan bog'liq ba'zi ogohlantirishlar bilan, avtokoderlar asosiy komponent usuli yoki boshqa klassik usul bilan berilganidan yaxshiroq bo'lgan ko'p o'lchovli ma'lumotlarning proektsiyalarini olish imkonini beradi.
Biroq, avtokoderlarning mumkin bo'lgan qo'llanilishi bu bilan cheklanmaydi. Shunday qilib, ular anomaliyalarni aniqlash uchun ishlatilishi mumkin chunki model kiritilgan ma'lumotlarni eng xarakterli xususiyatlarga ko'ra tiklashni o'rganadi va og'ishlar mavjud bo'lganda, tiklash aniqlik pasayadi. 2019-yilda avtokoderning dori dizaynida muvaffaqiyatli qo‘llanilishi ham namoyish etildi.


Beton avtokoder
Beton avtokoder diskret xususiyatlarni tanlash uchun mo'ljallangan. Beton avtokoder yashirin bo'shliqni faqat foydalanuvchi tomonidan belgilangan xususiyatlar sonidan iborat bo'lishga majbur qiladi. Beton avtokoder gradientlarning xususiyat selektor qatlamidan o'tishiga imkon berish uchun kategorik taqsimotning uzluksiz bo'shashishidan foydalanadi ,bu esa rekonstruksiya yo'qotilishini minimallashtiradigan kirish xususiyatlarining optimal to'plamini o'rganish uchun standart orqaga tarqalishdan foydalanish imkonini beradi.