Aws lambda, функции Azure и облачные функции Google: сравнение бессерверных провайдеров

Управление зависимостями
В AWS Lambda зависимости и переменные среды легко контролируются с помощью пакета развертывания в рамках требуемой функции. Среда выполнения Lambda содержит широкий спектр библиотек, таких как AWS SDK, которые тонко вводят новые функции и пакеты. Организация кода и использование методов внедрения зависимостей и инфраструктур инверсии управления (IoC), таких как Dagger, Guice, Spring, уменьшают сложность зависимостей. 

В настоящее время Azure использует расширяемую службу управления производительностью приложений (APM) для измерения, контроля и управления зависимостями. Пакет SDK служб APM позволяет Azure по умолчанию автоматически отслеживать вызовы зависимостей для Http/Https, WCF, SQL, Cosmos DB и многих других. 

Обработка, мониторинг и доступ к зависимостям в Google Cloud Functions зависит от выбранного языка и интегрированного модуля среды выполнения. Однако с помощью облачных функций вы можете запросить и включить любой системный пакет для удобной обработки зависимостей через среду выполнения модулей Go. Хотя модули Go на данном этапе являются экспериментальными, они предоставляют необходимые возможности для автоматического получения и управления зависимостями. 
Ключевой вывод: 
Все три бессерверные платформы по-разному обрабатывают зависимости, уровень сложности и простоты которых зависит от требований вашего проекта. Но сегодня бесчисленная документация и обширное сообщество помогают процессу обработки зависимостей, значительно сокращая ваш бюджет. 
Постоянного хранения
Сущность бессерверных функций заключается в их отсутствии состояния. Идеальная функция была бы написана в стиле без сохранения состояния и без привязки к базовой вычислительной инфраструктуре. Это важное требование к бессерверным функциям для запуска огромных объемов данных и функциональных вызовов по мере необходимости для увеличения скорости входящих событий и запросов.
AWS Lambda устанавливает ограничение на вычислительные ресурсы и ресурсы постоянного хранилища. Этот метод квотирования применяется ко всем функциональным уровням, пакетам развертывания, образам контейнеров, процессам выполнения, тестовым событиям и другим. По умолчанию он обеспечивает 1000 параллельных выполнения, 75 ГБ хранилища для функций и многоуровневое хранилище. Несмотря на ограничение, квота хранилища увеличивается до нескольких терабайт при отправке ручного запроса в поддержку консоли AWS для функционального масштабирования. Amazon S3, EFS и DynamoDB — это лишь некоторые из вариантов хранения, которые предоставляет Lambda. 
Из-за расширенного программирования обработка хранилища в Azure становится немного утомительной, но со временем службы хранения были обновлены. Вы можете получить от 40 до 500 ТБ автономной передачи данных через облачное решение под названием Data Box. Azure Blob и Azure NetApp — это службы хранения файлов Microsoft для полного управления хранилищем. Google Cloud Functions обеспечивает прямой контроль над хранилищем через собственное облачное хранилище, а также предлагает возможность использовать Firebase.