Bajardi: Saydaliyev Dilshod Tekshirdi: mavzu: ochiq kodli (open source) chuqur o‘qitish freymvorklari

Cost funksiyasi

Eng yaxshi freymvorklar
Chuqur o'rganish tizimi mashinani o'rganish modellarini tez va aniq aniqlash va o'rgatish uchun interfeyslar, kutubxonalar va vositalar kombinatsiyasidan iborat. Chuqur o‘rganish juda ko‘p tuzilmagan, matnli bo‘lmagan ma’lumotlardan foydalanganligi uchun sizga “qatlamlar” o‘rtasidagi o‘zaro ta’sirlarni boshqaradigan va kiritilgan ma’lumotlardan o‘rganish va avtonom qarorlar qabul qilish orqali model ishlab chiqishni tezlashtiradigan asos kerak.
Agar siz 2021-yilda chuqur o‘rganishga qiziqsangiz, quyidagi platformalardan birini qo‘llashni o‘ylab ko‘ring. Maqsadlar va qarashlaringizga erishishingizga yordam beradigan birini tanlaganingizga ishonch hosil qiling.

1. TensorFlow

Chuqur o'rganish haqida gapirganda, TensorFlow ko'pincha birinchi bo'lib tilga olinadi. Ushbu juda mashhur platforma nafaqat Google tomonidan - uning yaratilishiga mas'ul bo'lgan kompaniya tomonidan, balki Dropbox, eBay, Airbnb, Nvidia va boshqalar kabi boshqa kompaniyalar tomonidan ham qo'llaniladi.
TensorFlow yuqori va past darajadagi API-larni ishlab chiqish uchun ishlatilishi mumkin, bu ilovalar deyarli har qanday qurilmada ishlashiga imkon beradi. Python uning asosiy tili bo'lsa-da, Tensoflow interfeysiga C++, Java, Julia va JavaScript kabi boshqa dasturlash tillari yordamida kirish va boshqarish mumkin.
Ochiq manba bo'lgan TensorFlow sizga boshqa API-lar bilan bir nechta integratsiyani amalga oshirish va hamjamiyatdan tezkor yordam va yangilanishlarni olish imkonini beradi. Uning hisob-kitoblar uchun "statik grafiklar" ga tayanishi darhol hisob-kitoblarni amalga oshirish yoki boshqa vaqtda kirish uchun operatsiyalarni saqlash imkonini beradi. Ushbu sabablar, shuningdek, neyron tarmog'ingizni TensorBoard orqali rivojlanishini "ko'rish" qobiliyati TensorFlowni eng mashhur chuqur o'rganish tizimiga aylantiradi.
Asosiy afzalliklari
ochiq manba
O'zgartirish qobiliyati
Tez nosozliklarni tuzatish

2. PyTorch

PyTorch - bu Facebook tomonidan o'z xizmatlarini kuchaytirish uchun ishlab chiqilgan platforma. Ramka ochiq manba bo'lganligi sababli, u Salesforce va Udacity kabi Facebookdan boshqa kompaniyalar tomonidan ishlatilgan.
Ushbu ramka dinamik ravishda yangilangan grafiklar bilan ishlaydi, bu sizga ma'lumotlar to'plamining arxitekturasiga ishlov berish jarayonida o'zgartirishlar kiritish imkonini beradi. PyTorch yordamida hatto chuqur o'rganish tajribasisiz ham neyron tarmoqni rivojlantirish va o'qitish osonroq.
Ochiq manba va Python-ga asoslangan holda siz PyTorch-ga osongina va tez integratsiya qilishingiz mumkin. Bu, shuningdek, o'rganish, foydalanish va disk raskadrovka qilish uchun qulay ramka. Savollaringiz bo'lsa, Python hamjamiyatidan ham, PyTorch hamjamiyatidan katta yordam va yangilanishlarga ishonishingiz mumkin.
Asosiy afzalliklari
O'rganish oson
GPU va protsessorni qo'llab-quvvatlaydi
Kutubxonalarni kengaytirish uchun boy API to'plami