Barmoq izlarini tanish tizimini yaratish
Download 0.56 Mb. Pdf ko'rish
|
biometrik
Tayyorlash moduli. Ushbu modul 2.1-bo’limda tavsiflangan tasvirni
takomillashtirish xususiyatlarini o’z ichiga oladi. Barmoq tasvirini imread () funktsiyasi yordamida kiritiladi, keyin rgb2gray () funktsiyasidan foydalangan holda rasm binarlanadi. Quyidagi funktsiyalar ishlatiladi: funktsiya [binim, mask, oimg] = func_ improv (img). Ushbu funktsiya tasvirning kirish parametri sifatida qabul qilinadi - imgni binarizatsiya qilish. Shundan so’ng, tasvirni yaxshilash uchun ichki tartib joriy etiladi va funktsiya quyidagi o’zgaruvchilar qiymatlarini qaytaradi: binim tasvirni filtrlash natijasini o’z ichiga olgan matritsa; mask - matritsa - rasm niqobini ifodalaydi; oimg tasvirga mos keladigan yo’nalish matrisi; Matlab dasturining tavsifi. Insonni barmoq izlari bilan identifikatsiyalashni amalga oshiradigan dastur quyidagi ishlov berish funktsiyalarini o’z ichiga oladi. Tasvirni yaxshilash uchun oldindan ishlovni amalga oshiradigan func_ improve () funktsiyasidan foydalaning. Ushbu funktsiya parametr sifatida tasvirni oladi, keyin rasm segmentatsiyasini, yo’nalishni va filtrlashni bajarish uchun kerakli funktsiyalarni bajarish uchun kerakli qiymatlarni parametr sifatida o’tkazish uchun chaqiriladi, masalan, tasvirlarni qabul qilish uchun blktamano - blok hajmi o’zgaradi va treys uchun belgilangan qiymat . [freq, medfreq] = rgfr(norm, mask, oimg, 32, 5, 5, 15); binim = rgfi(norm, oimg, medfreq.*mask, 0.5, 0.5, 1) > 0; end Maxsus nuqtalarni tanlash uchun ushbu func_ improve () funktsiyasi vazifasini amalga oshiradigan getFingers () funktsiyasidan foydalaning va keyin barmoq izi tasvirining parametrlarini hisoblab chiqadi. Quyida funktsiya kodining bir qismi ko’rsatilgan. Rasmni yaxshilaganidan so’ng, getFingers () funktsiyasi bwmorph () funktsiyasini chaqirib, tasvir skeletlari topilishi jarayonini amalga oshiradi. So’ngra, bwmorph () funktsiyasining natijasini olish uchun, ushbu funktsiyaning ichida, "Prospects of Development of Science and Education" Conference Proceedings 24 September 2021 www.openscience.uz 254 formulalarni (3) qo’llash orqali tasvirning skeletlari topilgan minutlarni izlang. Keyin clcMinute () funktsiyasini chaqiradi, ortiqcha bo’lmagan parchalarning piksellarini olib tashlaydi va tasvir shablonining natijalarini vektorini hosil qiladi. "Prospects of Development of Science and Education" Conference Proceedings 24 September 2021 www.openscience.uz 255 O’chirishlarni olib tashlash uchun clcMinute () funktsiyasi mavjud bo’lib, ushbu funktsiya tasvirni piksellar bilan ko’zdan kechiradi, MINUCIUS ning vektorining qiymatini kirish parametri sifatida oladi va unga mos keladigan juftlarni px va py vektorlarini x va y koordinatalari bilan to’ldiradi va keyin tasvirni aylantirish uchun aylanish jarayonida ishlatiladigan bayroqchani belgilaydi va belgilaydi qaysi piksellar haqiqiy, tugatish va bifurkatsiyaga to’g’ri keladi. Xulosa Qilingan ishlar natijasida shunga o’xshash barmoq izlarini qidirishni avtomatlashtirish uchun uslub ishlab chiqildi va ushbu usul uchun dastur amalga oshirildi. Dastur ananaviy funktsiyalarni ta’kidlab, odamni barmoq izlari bilan "Prospects of Development of Science and Education" Conference Proceedings 24 September 2021 www.openscience.uz 256 avtomatik ravishda aniqlash uchun oqilona vaqtni beradi. Qo’lda aniqlash bilan taqqoslaganda, tezlik va qulaylikdagi sezilarli daromad olinadi. Ishlab chiqilgan kichik tizim identifikatsiya qilish tizimining ajralmas qismi hisoblanadi. Ishlov berish bosib chiqarish sifatini yaxshilash imkonini beradi. Olingan xarakterlar tasvirni juda yaxshi ta’riflaydi, bu tasvir saqlash uchun qulay va yuqori darajada aniqlik bilan tanishishga imkon beradi. Yaratilgan kichik tizim vahiyning rastr namoyishini kompakt saqlash va undan ko’p avtomatlashtirish va boshqa faoliyat yo’nalishlari bo’yicha yanada rivojlantirish uchun mos keladigan tizimli vakolatga aylantirish uchun mo’ljallangan tadqiqot quyi tizimi sifatida qaralishi kerak. Rivojlangan tizim yangi funktsional funktsiyalarni amalga oshiradi - avtomatlashtirilgan strukturaviy tahlil uchun tasvirlarni tayyorlash. Download 0.56 Mb. Do'stlaringiz bilan baham: |
Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling
ma'muriyatiga murojaat qiling