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Discipline #2: Act on the Lead Measures
Once you’ve identified a wildly important goal, you need to measure your success. In
4DX, there are two types of metrics for this purpose: lag measures and lead measures.
Lag measures describe the thing you’re ultimately trying to improve. For example, if
your  goal  is  to  increase  customer  satisfaction  in  your  bakery,  then  the  relevant  lag
measure is your customer satisfaction scores. As the 4DX authors explain, the problem
with  lag  measures  is  that  they  come  too  late  to  change  your  behavior:  “When  you
receive them, the performance that drove them is already in the past.”
Lead  measures,  on  the  other  hand,  “measure  the  new  behaviors  that  will  drive
success on the lag measures.” In the bakery example, a good lead measure might be the
number  of  customers  who  receive  free  samples.  This  is  a  number  you  can  directly
increase by giving out more samples. As you increase this number, your lag measures
will  likely  eventually  improve  as  well.  In  other  words,  lead  measures  turn  your

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attention  to  improving  the  behaviors  you  directly  control  in  the  near  future  that  will
then have a positive impact on your long-term goals.
For  an  individual  focused  on  deep  work,  it’s  easy  to  identify  the  relevant  lead
measure: time spent in a state of deep work dedicated toward your wildly important
goal. Returning to my example, this insight had an important impact on how I directed
my academic research. I used to focus on lag measures, such as papers published per
year. These measures, however, lacked influence on my day-to-day behavior because
there  was  nothing  I  could  do  in  the  short  term  that  could  immediately  generate  a
noticeable  change  to  this  long-term  metric.  When  I  shifted  to  tracking  deep  work
hours, suddenly these measures became relevant to my day-to-day: Every hour extra of
deep work was immediately reflected in my tally.