Big datada ma`lumotlar tiplari va unga misollar Data science nima va uning bugungi kundagi ahamiyati?

Savollar:

1. 
   Big datada ma`lumotlar tiplari va unga misollar
   
2. 
   Data science nima va uning bugungi kundagi ahamiyati?
   
3. 
   Big datada Maʼlumotlarni tahlil qilish masalalari.
   
4. 
   Data science jarayonlar va bosqishlarni ma`zmuni.
   
5. 
   Data mining va uning mohiyati, qo`llanish sohalari
   
6. 
   Data Mining texnologiyalari, metodlari va bosqichlari
   
7. 
   Prognozlash tushunchasi, vazifalari va unga doir misollar
   
8. 
   Vizualizatsiya tushunchasi, vazifalari va unga doir misollar
   
9. 
   Tasniflash (klassifikatsiya) tushunchasi, vazifalari va unga doir misollar
   
10. 
    Klasterizatsiya tushunchasi, vazifalari va unga doir misollar
    
11. 
    Assotsatiya tushunchasi, vazifalari va unga doir misollar
    
12. 
    Qaror daraxtini (decision trees) qurish usullari
    
13. 
    Qarorni qo`llab quvvatlash tizimlari.
    
14. 
    OLAP- tizimlari va ma'lumotlar operatsiyalari
    
15. 
    OLTP- tizimlari va uning tizimli xususiyatlari
    
16. 
    Qarorni qo`llab quvvatlash tizimlarini arxitekturasi va unga doir misol
    
17. 
    Kontseptual darajada QQQT lar va ularni turlari, vazifalari
    
18. 
    Texnik, tizimlar ishlaydigan ma'lumotlar bilan ishlovchi QQQT lar va ularni turlari, vazifalari
    
19. 
    Murakkab ob'ektlar uchun ma'lumotlar bazalari.
    
20. 
    Relatsional MBBT ning kamchiliklari va ulardan keng foydalanish
    
21. 
    OLAP tizimlari uchun Kodda qoidalari
    
22. 
    FASMI testi va uning mohiyati
    
23. 
    OLAP ko'p o'lchovli kubini yartarish
    
24. 
    Qaror daraxtini qurish (QDQ) ni belgili usuli
    
25. 
    QDQ ni qurish tamoillari va uning muqobil variantlari
    
26. 
    Qaror daraxtini qurish (QDQ) usuli qo`yilgan muammoni tasniflash vazifasi
    
27. 
    Qaror daraxtini qurish (QDQ) usuli qo`yilgan muammoni bashoratlash vazifasi