Binolarda energiya

Machine Translated by Google

A: 26 A. De Paola va boshqalar.


Onlayn ish paytida ham foydalanuvchi va HVAC o'zaro ta'sirini qayd etish va mobil o'rtacha orqali afzal qilingan haroratni davriy hisoblash. Imtiyozli o'rganishni davom ettirish uchun foydalanuvchilardan ikki xil fikr- mulohaza talab qilinishi mumkin: aniq yoki yashirin. Aniq fikr-mulohaza foydalanuvchi ixtiyoriy ravishda ma'lum bir atrof-muhit holatiga, masalan, kuzatilayotgan hududda o'rnatilgan interfeys (masalan, sensorli ekran) yordamida o'z fikrini bog'laganida olinadi. Bundan farqli o'laroq, BMS foydalanuvchilarning tajovuzkor bo'lmagan monitoringini amalga oshirish imkoniyatiga ega bo'lganda, ularning harakatlantiruvchi yoki yuz ifodalari bilan o'zaro ta'sirini kuzatish va to'plangan ma'lumotni hozirgi atrof-muhit sharoitlarini gipotetik baholash darajasi bilan bog'lash orqali izohlash orqali olinadi. Misol uchun, aktuatorlardagi sensorlar bilan boyitilgan va foydalanuvchi mavjudligini sezish qobiliyatiga ega BMS quyidagi sabablarga ko'ra bo'lishi mumkin: agar foydalanuvchilar aktuatorlar bilan o'zaro aloqada bo'lsa, ularning afzalliklari tanlangan sozlamalar bilan ifodalanadi, agar foydalanuvchilar mavjud bo'lsa, lekin ular bilan o'zaro aloqa qilmasa. aktuatorlar, bu fakt ular hozirgi atrof-muhit sharoitlarini qabul qilishlarini bilvosita bildiradi. Aniq fikr- mulohazalarni olish qiyinroq, chunki foydalanuvchini atrof-muhit sharoitlari to'g'risida o'z fikrini haddan tashqari tez-tez bildirishga majburlash mantiqiy emas, ayniqsa amalda joylashtirish holatlarida; bundan tashqari, bunday tizimlar haqiqatan ham ko'proq invazivdir va yaxshi muhosaba qilinmasligi mumkin.

LOSHA
Yashirin fikr-mulohaza yanada ehtiyotkorlik bilan qabul qilinadi, chunki foydalanuvchi hatto kuzatilishini e'tiborsiz qoldirishi mumkin, lekin bu odatda BMSning qolgan qismi bilan birlashtirilishi kerak bo'lgan qo'shimcha maxsus qurilmalarni o'rnatishni talab qiladi. Aniq va yashirin fikr-mulohazalardan olingan ma'lumotlardan statik va dinamik o'rganish uchun foydalanish mumkin. [Fern'andez-Montes va boshq. 2009] va [Kushwaha va boshqalar. 2004] foydalanuvchi imtiyozlarini statik o'rganishdan foydalaning. Birinchisi, foydalanuvchilar tomonidan afzal qilingan yorug'lik sharoitlari haqida tuzilgan so'rovnoma orqali olingan aniq fikr-mulohazalarni qabul qiladi; ikkinchisi o'quv bosqichida foydalanuvchi tomonidan bajarilgan vazifalar ketma-ketligini qayd etish orqali olingan yashirin fikr-mulohazalarni qabul qiladi va keyin foydalanuvchi tomonidan afzal ko'rgan vazifalar ketma-ketligini kodlash uchun Case-base Reasoning orqali Bayes tarmog'ini quradi. Ko'proq keng tarqalgan yechim dinamik o'rganish mexanizmi ichida aniq fikr-mulohazalarni qabul qilishdir [Boton-Fernandez va Lozano-Tello 2011; Chen va boshqalar. 2006; Chen va boshqalar.

2009]. Misol sifatida, [Boton-Fernandez va Lozano-Tello 2011] mualliflari foydalanuvchi tomonidan bajariladigan faoliyatni taniy oladigan va qoidalar to'plamini aniqlash uchun tez-tez uchraydigan naqshlarni dinamik ravishda o'rganadigan tizimni taklif qiladilar; foydalanuvchi taklif etilgan qoidalarni tasdiqlashi kerak va ularni qabul qilish yoki rad etish o'quv mexanizmi uchun aniq fikr-mulohaza sifatida mo'ljallangan.

Foydalanuvchi imtiyozlarini dinamik o'rganishni amalga oshirishning keng tarqalgan yondashuvi yashirin fikr- mulohazalardan foydalanishdir [Hagras va boshq. 2007; Kolokotsa va boshqalar. 2005; Vainio va boshqalar. 2008; Mozer 1998; De Paola va boshqalar. 2012; Xalili va boshqalar. 2010; Hasan va boshqalar. 2009; Lin va Fu 2007; Choi va boshqalar. 2005]. Bunga misol qilib, qabul qilingan siyosatni bir zumda baholash va dinamik xatti-harakatlarni amalga oshirish uchun harakatlanuvchi o'rtacha ko'rsatkichga asoslangan o'rganish
mexanizmini olish uchun yuqorida tavsiflanganidek, foydalanuvchilarning aktuatorlar bilan o'zaro ta'sirini baholaydigan BMS hisoblanadi.
Bizning fikrimizcha, ushbu yechim ideal talablarga ko'proq mos keladi. Foydalanuvchi noqulayligini minimallashtirish uchun yashirin fikrlardan foydalanish juda mos keladi; Dinamik ta'lim tizimga oÿ chiziqli o'rganish bosqichidan qochish imkonini beradi, boshqa tomondan esa yangi stsenariylarga avtonom moslashishga erishish mumkin. Ushbu funktsiyani qo'llab-quvvatlash uchun sensorli infratuzilma
foydalanuvchilarning aktuatorlar bilan o'zaro ta'sirini aniqlash uchun tegishli sensorlarni o'z ichiga olishi kerak.

2. 
   Foydalanuvchining afzalliklarini kodlash uchun amalga oshirish yondashuvlari. Foydalanuvchilarning xohish- istaklarini o'rganish usullarini ikkita katta sinfga bo'lish mumkin: imtiyozlarni yashirin kodlash, aktuatorlarni boshqarish uchun qo'llanilishi kerak bo'lgan qoidalarni o'rganish va har qanday kontekst bilan afzal qilingan atrof-muhit sharoitlarini bog'lash orqali to'liq kodlash (14-rasmga qarang).
   

Tacit Preferences kodlash. Ushbu toifaga turli darajadagi aql-idrokga ega, qoidalari foydalanuvchi
tomonidan kutilgan xatti-harakatlarni aks ettiruvchi "nazoratchilar" ni amalga oshirishga qaratilgan barcha yondashuvlar kiradi. Choyda juda oddiy yondashuv taklif qilingan

ACM Computing Surveys, jild. V, ÿ N, A maqola, nashr etilgan sana: YYYY yanvar.