Бошқариш объектларини идентификациялаш, моделлаштириш ва оптималлаштириш

2-мавзу. Математик модель турлари. Модель синфини аниқлаш ва қуриш усулини танлаш.
3-мавзу. Математик модель олишнинг ёндашувини танлаш. Аналитик ёндашув.
4-мавзу. Аналитик ёндашув асосида кимёвий жараёнларнинг моделини олиш.
5-мавзу. Экспериментал ёндашув. Фаол ва нофаол тажрибалар асосида маълумотлар олиш. Идентификациялашда қўлланиладиган асосий кириш сигналлари.
2-модуль
6-мавзу. Динамик бошқариш объектларини идентификациялаш масалаларида уларнинг спектрал-корреляцион характеристикаларини баҳолаш моделлари. Тасодифий жараёнларни характеристикаси.
7-мавзу. Сигналларнинг корреляцион функцияларини аниқлаш.
8-мавзу. Сигналларни спектрал зичлигини аниқлаш.
3-модуль
9-мавзу. Бошқариш объектининг статистик характеристикаларини идентификациялаш усуллари. Энг кичик квадратлар усули. Экперимент натижалари асосида бир ва кўп ўлчамли моделни қуриш.
10-мавзу. Экспериментларни режалаштириш. Тўлиқ факторли эксперимент.
11-мавзу. Қисман (дробный) факторли эксперимент.
12-мавзу. Экспериментларни режалаштиришда гипотезани текшириш.
4-модуль
13-мавзу. Дисперсион таҳлил асосида экспериментал маълумотларни қайта ишлаш.
14-мавзу. Регрессион таҳлил. Тажриба натижаларига дастлабки ишлов бериш.
15-мавзу. Бир киришли тизим учун статистик масала. Кўп киришли ва кўп чиқишли тизим учун статистик масала.


(6-семестр учун)
5-модуль
1-мавзу. Бошқарув объектининг чизиқли кўп факторли моделини регрессион таҳлил усули билан қуриш.
2-мавзу. Бошқарув объектининг ночизиқли кўп факторли моделини регрессион таҳлил усули билан қуриш.
6-модуль