Bulutli hisoblash nima? Agar biz kontseptsiya haqida gapiradigan bo'lsak


Download 490.64 Kb.
bet21/25
Sana11.07.2023
Hajmi490.64 Kb.
#1659653
1   ...   17   18   19   20   21   22   23   24   25
Bog'liq
Bulutli hisoblash nima Agar biz kontseptsiya haqida gapiradigan


Neyron tarmoqlari nima


Neyron tarmoqlarini yaratish prototipi, g'alati darajada, biologik neyron tarmoqlar edi. Ehtimol, ko'pchiligingiz dasturlashni bilasiz neyron tarmoq, lekin u qaerdan paydo bo'lgan, menimcha, ba'zilari bilmaydi. Bizga kelgan barcha sensorli ma'lumotlarning uchdan ikki qismi sezish organlaridan keladi. Bizning miyamiz sirtining uchdan biridan ko'prog'ini ikkita eng muhim ko'rish zonasi - dorsal vizual yo'l va ventral ko'rish yo'li egallaydi.
Dorsal vizual yo'l birlamchi vizual zonadan, tojimizdan boshlanadi va yuqoriga qarab davom etadi, ventral yo'l esa boshimizning orqa qismidan boshlanadi va quloq orqasida tugaydi. Bizda mavjud bo'lgan barcha muhim naqshlarni bilish, biz bilgan barcha mazmunli narsalar, quloq orqasida, o'sha erda sodir bo'ladi.
Nima uchun muhim? Chunki neyron tarmoqlarni tushunish uchun ko'pincha kerak bo'ladi. Birinchidan, hamma bu haqda gapiradi va men bunga o'rganib qolganman, ikkinchidan, haqiqat shundaki, neyron tarmoqlarida naqshni aniqlash uchun ishlatiladigan barcha joylar bizga aynan ventral vizual yo'l orqali kelgan. kichik zona uning aniq belgilangan vazifasi uchun javobgardir.
Tasvir bizga ko'zning to'r pardasidan keladi, bir qator vizual zonalardan o'tadi va temporal zonada tugaydi.
O'tgan asrning oltmishinchi yillarida, miyaning vizual zonalarini o'rganish endigina boshlanganda, birinchi tajribalar hayvonlarda o'tkazilgan, chunki fMRI yo'q edi. Miya turli vizual zonalarga joylashtirilgan elektrodlar yordamida tekshirildi.
Birinchi vizual zonani 1962 yilda Devid Xuebel va Torsten Vizel kashf qilishgan. Ular mushuklarda tajriba o'tkazdilar. Mushuklarga har xil harakatlanuvchi narsalar ko'rsatildi. Miya hujayralari reaksiyaga kirishgan narsa - bu hayvon tanigan stimul. Hozir ham ko'p tajribalar mana shu jirkanch usullar bilan olib borilmoqda. Ammo shunga qaramay, bu miyamizdagi har bir mayda hujayra nima qilayotganini aniqlashning eng samarali usuli.
Xuddi shu tarzda, biz hozir chuqur o'rganishda foydalanadigan vizual zonalarning yana bir qancha muhim xususiyatlari aniqlandi. Asosiy vizual zonalardan temporal loblarga, ya'ni keyingi vizual zonalarga o'tishda hujayralarimizning qabul qilish maydonlarining ko'payishi eng muhim xususiyatlardan biridir. Qabul qilish maydoni - bu bizning miyamizdagi har bir hujayra qayta ishlaydigan tasvirning bir qismi. Har bir hujayraning o'ziga xos qabul qilish maydoni bor. Xuddi shu xususiyat neyron tarmoqlarda ham saqlanib qolgan, buni hammangiz bilasiz.
Shuningdek, qabul qiluvchi maydonlar oshgani sayin, odatda neyron tarmoqlari o'sishini tan oladi.
Kompyuter ko'rish
Buni kompyuter ko'rish qobiliyatiga qo'llashni o'rganishdan oldin - umuman olganda, u yo'q edi. Agar biror narsa bo'lsa, u hozirgidek ishlamadi.
Biz bu xususiyatlarning barchasini neyron tarmog'iga o'tkazamiz va hozir u ishlaydi, agar siz ma'lumotlar to'plamiga kichik burilish kiritmasangiz, men bu haqda keyinroq gaplashaman.
Lekin birinchi navbatda, eng oddiy pertsepton haqida. U ham bizning miyamizning qiyofasida va o'xshashligida shakllanadi. Miya hujayrasiga o'xshash eng oddiy element - bu neyron. Sukut bo'yicha chapdan o'ngga, ba'zan pastdan yuqoriga qarab ishlaydigan kirish elementlari mavjud. Chapda neyronning kirish qismlari, o'ngda neyronning chiqish qismlari joylashgan.
Eng oddiy pertsepton faqat eng oddiy operatsiyalarni bajarishga qodir. Keyinchalik murakkab hisob -kitoblarni amalga oshirish uchun bizga yashirin qatlamlari ko'p bo'lgan tuzilma kerak.
8 Dasturiy ta'minot ommaviylashgunga qadar sahnalarning ortida nima sodir bo'lishini tasavvur qildingizmi? Dasturchilar dasturni yaratishga ketadigan ish hajmidan xabardor. Har bir kichik bug'dan tashqariga temir so'ragan vaqtlari sochlarini sochlarini tortib olishadi. Mahsulot barcha manfaatdor tomonlarni qoniqtirmaguncha, u tijorat maqsadlarida foydalanish uchun mo'ljallanmagan.
Google kabi yirik dasturiy ta'minot kompaniyalari o'zining dasturiy ta'minotidagi past darajadagi xatolarga qaramasdan muvaffaqiyatli bo'lishadi, lekin kichik kompaniyalar va boshlang'ich kompaniyalarda bunday hashamat yo'q.
Iste'molchilar mahsulotlarni sotish sahifasida yoki hujjatlarda talab qilgan narsalarni qilishlarini kutishadi. U erda ko'plab variantlar mavjud bo'lsa, ular mahsulot vaqtini va pulini behuda sarf qilsalar, ular kemadan o'tish haqida ikki marta o'ylamaydilar. Shuning uchun, dasturiy ta'minot, ozod qilinishdan oldin qattiq testlardan o'tkaziladi:

  • original tushunchasi va yakuniy chiqishi o'rtasidagi farqlarni ajratib ko'rsatish

  • dasturiy ta'minotni dizaynerlar rejalashtirilgan usulda tekshirish

  • oxirgi mahsulotni tasdiqlash - mahsulot mijozning talablariga javob berishi kerak

  • xususiyatlari va sifatini baholash

Sinov jarayoni qat'iy rejaga asoslanadi. Bu qimmatbaho resurslardan foydalanishni optimallashtiradi - qobiliyatlar, vaqt va pul, manfaatdor tomonlarga mahsulotni oldinga chiqarish uchun zarur ma'lumot beradi. Maqsad kuchli sifatni ta'minlash dasturi orqali yaxshi yakuniy foydalanuvchi tajribasini engillashtirishdir. Qimmatli qog'ozlar bilan birga, QA menejerlari texnologiyadagi eng yuqori daromadli kishilardir . Tizim odatda quyidagi bosqichlarni bajaradi:

  1. Talabni tahlil qilish menejerlar tegishli test strategiyasini joylashtirish uchun rejani belgilashadi.

  1. Sinov boshlanadi va natijalar tahlil qilinadi.

  2. Har qanday nuqsonlar to'g'rilanadi va dasturiy ta'minot regressiya testidan o'tadi - dasturni tekshirish uchun tizim o'zgarishlardan keyin ham ishlaydi.

  3. Keyinchalik test yakunlarini hisoboti butun jarayoni va natijalarni batafsil bayon qiladi.

Dastur sinov usullari
Mahsulot xatti-harakatini va ish faoliyatini baholashda ishlatiladigan turli usullar.
Qora quti va oq quti testi ikkita asosiy uslubdir.
1   ...   17   18   19   20   21   22   23   24   25




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©fayllar.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling