Bundan tashqari O‘zbekiston Respublikasi Prezidenti Islom Karimovning

YOLOv5 yordamida ob'ektni aniqlashda ma'lumotlar to'plami turli xil transport sharoitlarida turli xil transport vositalarining tasvirlarini o'z ichiga oladi. Ushbu rasmlar Open Image ma'lumotlar to'plamidan to'plangan. Tasvirlar turli sharoit va sahnalardan olingan. U jami 5 ta sinfdan iborat. Bular avtomobil, avtobus, mototsikl, yuk mashinasi, tez yordam. 

1.8-rasm. YOLOv5 uchun ma’lumotlar to‘plami
Ma'lumotlar to'plami turli xil sharoitlarda 5 xil turdagi transport vositalarining tasvirlarini o'z ichiga oladi. Ushbu sinflarga ega bunday ma'lumotlar to'plami real vaqt rejimida trafikni kuzatish uchun yaxshi dastur bo'lishi mumkin. Garchi biz ushbu postda buni qilmoqchi bo'lmasak-da, biz bunday jarayonda talab qilinadigan birinchi qadamni bajaramiz. Ya'ni, yaxshi ob'ekt detektorini qurish. Va YOLOv5 bilan bu juda oson bo'ladi, chunki ma'lumotlar to'plami allaqachon kerakli formatda.
Maʼlumotlar toʻplamida oʻqitish uchun 439 ta rasm, tekshirish uchun 125 ta rasm va sinov uchun 63 ta rasm mavjud. Ammo biz ushbu postda faqat o'quv va tekshirish to'plamlaridan foydalanamiz. Oldinga harakat qilishdan oldin, bu erda bir nechta tasvirlar, ularda haqiqat qutilari chizilgan.
1.9-rasm. YOLOv5 da ma’lumotlar to‘plami asosida tanib olingan tasvir.
Keling, YOLOv5 dan foydalangan holda maxsus trening davomida nimani qamrab olishimizni ko'rib chiqaylik.

• 
  Biz kichik YOLOv5 modelini o'rgatishdan boshlaymiz.
  
• 
  Keyin biz o'rta modelni o'rgatamiz va kichik modelga nisbatan yaxshilanishni tekshiramiz.
  
• 
  Keyinchalik, biz o'rta modelning bir necha qatlamini muzlatib qo'yamiz va modelni yana o'rgatamiz. 
  
• 
  Biz yuqoridagi barcha holatlarda xulosa chiqaramiz, shuningdek, videolarda xulosa chiqarishda mAP ko'rsatkichlarini FPS bilan solishtiramiz.
  

Keling, kodlash qismidan boshlaylik. Barcha kodlar yuklab olish bo'limidan kirishingiz mumkin bo'lgan Jupyter daftarining bir qismidir. 
Bu erda biz barcha kerakli va muhim kodlash qismlarini ko'rib chiqamiz. Bularga quyidagilar kiradi:

• 
  Ma'lumotlar to'plamini tayyorlash.
  
• 
  Yuqorida muhokama qilingan uchta modelni o'rgatish.
  
• 
  Samaradorlikni taqqoslash.
  
• 
  Rasmlar va videolar bo'yicha xulosa.